Smart Storage Manager обеспечивает возможность настроить асинхронную репликацию данных между разными Hadoop-кластерами или между Hadoop-кластером и облачным хранилищем. Сервис отслеживает операции изменения данных, такие как создание, удаление, добавление и переименование, чтобы обеспечить синхронизацию в реальном времени и избежать вычислительных затрат MapReduce. Предусмотрена простая настройка и управление репликацией для реализации сценариев аварийного восстановления (DR).
«Стандартный инструмент для репликации данных между разными Hadoop-кластерами — команда distcp (Distributed Copy) — подходит для пакетной репликации большого объёма данных и неприменима в ряде других сценариев. С появлением SSM мы расширили возможности Arenadata Hadoop новым функционалом Data Sync, позволяющим реализовать асинхронную репликацию с наименьшей задержкой и влиянием на кластер-источник».
«Ввиду роста объёмов неструктурированных данных и их неравноценности с точки зрения частоты запросов, нет смысла оптимизировать весь массив. SSM позволяет собирать и анализировать исторические показатели, на их основе выявлять и прогнозировать шаблоны доступа к данным, чтобы автоматически корректировать варианты хранения, оптимизируя расходы и повышая производительность».
Для удобства администраторов кластеров Smart Storage Manager предоставляет веб-интерфейс, с помощью которого можно создавать правила, запускать действия, проверять статус их выполнения и следить за статистикой кластера.
С детальным описанием сервиса вы можете ознакомиться по ссылке.
Возможности Arenadata Hadoop
Arenadata Hadoop (ADH) — корпоративный дистрибутив на базе Apache Hadoop, предназначенный для хранения и обработки слабоструктурированных и неструктурированных данных.Решаемые задачи:
- Хранение и обработка больших объёмов слабоструктурированных и неструктурированных данных любого типа (системы управления документами и контентом, хранение и регистрация событий, данные датчиков, каталоги товаров, резервное копирование других СУБД).
- Распределённая обработка информации.
- Построение озёр и фабрик данных (единый центр всех данных компании, быстрое развёртывание и сворачивание «песочниц» для пилотных проектов и проверки статистических гипотез, работа с аналитическими инструментами в единой среде).
- Машинное обучение и искусственный интеллект.
- Источник данных для КХД.
- Импортозамещение западных систем.