Получите консультацию и запросите пробную лицензию
Свяжитесь с нами прямо сейчас, мы готовы проконсультировать вас по любому вопросу
Использование больших данных в финансовых организациях помогает решать самые разнообразные задачи, включая такие, как выполнение требований к объектам критической инфраструктуры, замещение используемых зарубежных аналогов, повышение скорости и качества предоставления отчётности, построение клиентоориентированной организации и эффективное управление бизнесом.
оставить заявкуФинансовые организации умеют оперативно извлекать выгоду от технологий и данных. Однако и им приходится сталкиваться со следующими сложностями:
Нехватка специалистов для реализации проектов по работе с данными
Низкое качество данных
Плохая интеграция компонентов ИТ-инфраструктуры
Отсутствие или сохранение компетенций в команде
Отсутствие понимания ценности работы с Big Data
Сложность выбора технологического стека решений
При этом финансовые организации оказываются в том положении, что технологии по работе с большими данными не просто дают им конкурентное преимущество.
Наоборот — если они не применяют их, то оказываются в проигрышной позиции, так как конкуренты их активно используют.
Предприятия финансового сектора являются одними из лидеров по работе с большими данными в России.
Как показало совместное исследование Arenadata и VK Cloud, 28% респондентов внедрили такие проекты в течение последних лет.
CRM
Разработка оптимальной системы управления клиентской базой: сегментация, коммуникационная политика, канальная политика, тарифная политика, оптимизация затрат.
Модель цены, основанной на риске
Разработка RBP модели для оценки степени риска заёмщика и определение процентной ставки для каждого клиента/сегмента.
CLTV management
Разработка системы оценки LTV для увеличения срока жизненного цикла клиента, роста повторных покупок, среднего чека. Реализация этого кейса, по оценкам аналитиков, позволяет увеличить объём продаж.
Online-отчётность
Разработка онлайн-отчётности для оперативного отслеживания бизнес показателей.
Фрод-мониторинг
Разработка алгоритмов отслеживания нежелательных действий клиента и операций, предшествующих совершению мошеннических действий.
Карта пути клиента
Разработка алгоритмов отслеживания нежелательных действий клиента и операций, предшествующих совершению мошеннических действий.
Отслеживание ожиданий и нужд пользователей
Аналитика и автоматизация обработки обратной связи от клиента, включая перевод аудио-записей в текстовый формат, NLP-акселераторы, разработку голосовых и чат ботов. Может позволить сократить на 74% расходы на колл-центр.
ROI в маркетинге
Исследования для оценки эффективности отдачи от маркетинговых инвестиций, выявления основных драйверов роста клиентского портфеля. Снижение расходов на маркетинг составляет до 3-5%.
Оптимизация подхода Next Best Action
Разработка рекомендательных алгоритмов и формирование предложения на базе данных о пользователях их продуктах. истории взаимодействия, с учётом бизнес-плана, доходности, доступности продуктов, коммуникационной политики и др.
Развитие систем для автоматизации процессов маркетинга
Разработка системы принятия решений для формирования онлайн предложений клиентам.Достигается путём предиктивного и удалённого обслуживания продукции, самообслуживания с помощью виртуальных технологий.
Создание интеллектуальных и гибких сервисов, технологий и платформ, чтобы удовлетворить потребности клиентов с помощью безопасных, масштабируемых и экономичных решений.
Создание безупречного клиентского опыта.
Разработка ценностных предложений для потребителей, чтобы привлечь наиболее привлекательных клиентов и стимулировать рост прибыли.
Привлекать другие компании и работать над новыми сервисами и продуктами совместно, чтобы ускорить выход продуктов на рынок, снижая затраты и риски.
Управлять бизнесом эффективно и быстро принимать решения, чтобы выполнять обещания, данные клиентам.
Создавать клиентоориентированную организацию и формировать культуру, которая будет вдохновлять сотрудников работать над запросами клиентов и повышать эффективность бизнеса банка.
Взаимодействовать с клиентами и потенциальными клиентами в области маркетинга, продаж и обслуживания, а также отслеживать результаты этой работы.
Российским финансовым организациям при выборе программного обеспечения следует учитывать санкционные и валютные риски. Избежать их поможет российская платформа сбора и хранения данных от компании Arenadata.
С её помощью финансовым организациям не придётся столкнуться с проблемами, распространёнными при использовании западных закрытых систем или монолитной архитектуры, такими как отсутствие обеспечения информационной безопасности, технической поддержки, остановка обновлений для развития продукта в России, vendor lock-in и высокая стоимость владения (ТСО).
Продукты Arenadata обладают достаточной технической зрелостью и функциональностью, чтобы
использоваться в качестве альтернативы решениям Oracle, Teradata, SAP и Vertica.
Arenadata предлагает единую многофункциональную платформу для сбора, хранения и обработки любых типов данных. Благодаря комплексному подходу и интеграции всех компонентов друг с другом платформа Arenadata даёт возможность заказчикам реализовать новые сценарии для бизнеса и помогает снижать TCO.
Компания уделяет особое внимание безопасности и независимости ПО. Инвесторы, команда и хранилище кода Arenadata находятся в России. Продукты соответствуют требованиям государственных регуляторов: входят в единый реестр национального ПО, сертифицированы ФСТЭК. В их разработке практикуется подход Secure SDLC, учитывающий различные аспекты безопасности ПО на всех этапах его создания.
Arenadata сопровождает заказчиков на всех этапах реализации проекта. Наши эксперты предлагают оптимальные архитектурные и проектные решения, подводят аудиты, формируют рекомендации и консультируют по широкому кругу технических вопросов. Компания предоставляет круглосуточную техническую поддержку для всех продуктов.
Продукты Arenadata обеспечены актуальной интерактивной документацией на русском и английском языках. Она размещена на отдельном портале: docs.arenadata.io. В учебном центре компании сертифицированные практикующие преподаватели читают курсы по работе с продуктами Arenadata, которые включают всю необходимую для работы теоретическую информацию и разбор практических кейсов.
«Ростелеком» разработал централизованное хранилище данных с использованием массивно-параллельной СУБД Arenadata DB. Именно на ней строятся отчётность и аналитика по миллионам клиентов оператора.
X5 Retail Group использует Arenadata DB для массово-параллельных расчётов и аналитики в рамках КХД, Arenadata QuickMarts для аналитических витрин данных, и Arenadata Streaming в качестве ETL/ELT-средства.
С целью унификации технологического стека и снижения расходов на эксплуатацию АИС «Налог-3» в ФНС России произошла миграция данных на ADH, ADS, ADB и ADQM.
О ДИТ Москвы Команда департамента информационных технологий города Москвы внедряет технологии, которые делают Москву комфортнее, а жизнь горожан…
«Газпром нефть» в сотрудничестве с Arenadata реализовала проект по созданию современного «озера данных», важнейшей компоненты корпоративной платформы управления данными.