Россельхозбанк создал управляемую self-service-платформу для аналитиков

04.08.2026
Цифровая аналитика в крупном банке требует скорости и управляемости. В Россельхозбанке эту задачу решили через создание единой Data Research Platform (DRP) — централизованной платформы для бизнес-аналитиков, построенной на базе СУБД Arenadata DB (ADB). Новое решение объединило аналитические среды в единую платформу, упростило работу с данными, ускорило загрузку объектов и стандартизировало подходы к управлению доступом к данным.
Россельхозбанк создал управляемую self-service-платформу для аналитиков

Переход к единой среде

До запуска DRP аналитическая работа в банке велась в отдельных «песочницах». Переход к централизованной архитектуре был связан и с курсом на импортозамещение. Банку требовалась платформа, которая могла бы быстро работать с большими массивами данных, выдерживать высокую нагрузку и при этом обеспечивать независимость от зарубежных СУБД. В результате в качестве технологического ядра была выбрана Arenadata DB, а координацию проекта взял на себя департамент больших данных РСХБ при участии ИТ-кластера «РСХБ.Цифра».

Как устроена платформа

DRP стала единой средой для аналитиков, где в одном кластере собраны данные из корпоративного хранилища, озера данных, пользовательских песочниц и внешних источников. На платформе работают более 300 аналитиков, а ежедневно обновляется более 5000 объектов из корпоративного хранилища данных, озера данных и внешних систем. Общий объем данных в ежедневной обработке превышает 50 терабайт.

Ядром платформы выступает кластер Arenadata DB объёмом 100 Тбайт с возможностью дальнейшего расширения. Оркестрация загрузки реализована на Airflow, для интеграции с внешними источниками используется PXF, для BI-сценариев задействована отечественная визуализационная платформа, а для ML-задач — собственная ИИ-платформа RAISA. Такой стек позволил собрать в одном решении загрузку, аналитику, визуализацию, документацию и работу с моделями.

Скорость, прозрачность, self-service

Одна из ключевых задач проекта заключалась в создании управляемого self-service для бизнес-подразделений. Теперь аналитики могут работать с витринами, строить ad-hoc-запросы, формировать дашборды и загружать данные в своё пространство по единому регламенту. Для этого в системе реализована ролевая модель доступа, а также механизм квотирования и стандартные шаблоны подключения новых объектов.

Отдельное значение имеет зеркало корпоративного хранилища данных. Оно позволяет бизнесу использовать уже готовые витрины для проверки гипотез и подготовки отчётности без дополнительной нагрузки на основное хранилище. Это снижает эксплуатационную нагрузку, ускоряет получение результата и даёт подразделениям больше самостоятельности.

Благодаря кластерной архитектуре Arenadata DB ускорились ETL-процессы, выросла отказоустойчивость и упростилась эксплуатация платформы. Все процессы загрузки и сопровождения теперь поддерживаются без участия разработчиков, что особенно важно для масштабной банковской аналитики.

Цифры проекта

Проект по созданию DRP реализовывался с сентября 2024 года по сентябрь 2025 года, его трудоемкость составила более 2 тысяч человеко-часов. В платформу перенесли порядка 10 тысяч таблиц из разных источников, приведя их к единому способу загрузки и описания. Более 5 тысяч объектов из пяти систем-источников обновляются чуть больше чем за полтора часа, что для банковской аналитической среды считается высоким показателем.

Сегодня на платформе работает около 600 пользователей, однако в банке ожидают дальнейший рост числа участников и интеграций. Все загруженные объекты описываются и актуализируются в Базе знаний и Бизнес-глоссарии, что обеспечивает единый подход к документированию и упрощает вход для новых команд.


Александр Сабуров
Директор Департамента больших данных Россельхозбанка

«Аналитическая экосистема РСХБ развивается по мере роста бизнес-задач и охватывает различные направления. Ввиду этого появилась потребность объединить отдельные системы анализа и обработки данных. Также переходу на российский стек способствовали необходимость импортозамещения и растущие объёмы и требования к скорости обработки данных».

Кристина Проскурина
Управляющий директор управления бизнес-анализа данных блока больших данных компании «РСХБ-Интех»

«Мы смогли создать отказоустойчивую, масштабируемую систему, которая позволяет нашим бизнес-подразделениям работать более эффективно. Ключевая актуальность проекта заключается в консолидации разрозненных данных, повышении скорости и качества аналитики. Бизнес-подразделения смогут готовить оперативную отчётность для принятия управленческих решений».

Дамир Узбеков
Заместитель генерального директора Группы Arenadata по работе с финансовым сектором

«Проект РСХБ показывает, как единая аналитическая платформа на базе Arenadata DB помогает крупному банку консолидировать разрозненные данные, ускорять загрузку и выстраивать управляемую self-service-среду для аналитиков. Для нас важно, что решение не только отвечает требованиям импортонезависимости, но и даёт банку устойчивую технологическую основу для дальнейшего развития аналитики и новых сценариев работы с данными».

Почему проект важен для банка

Создание DRP стало для Россельхозбанка шагом к единой аналитической архитектуре, где данные хранятся, описываются и используются по общим правилам. Вместо множества отдельных песочниц банк получил одну управляемую платформу, в которой исключены дублирование данных, разрозненные политики доступа и зависимость от устаревших решений.

Проект также заложил основу для дальнейшей интеграции DRP с операционным слоем корпоративного хранилища данных и расширения сценариев работы с неструктурированными данными. По мере роста источников и объектов банк планирует масштабировать кластер Arenadata DB до объёма свыше 100 Тбайт, сохраняя при этом единые стандарты загрузки, описания и доступа.

Источник: TAdviser


Спасибо, что написали нам!

Мы обработаем заявку и свяжемся с вами в ближайшее время.

Будем рады помочь!

Отправьте ваш вопрос через форму ниже, и наши специалисты свяжутся с вами в ближайшее время.

Фамилия *
Имя *
Эл. почта *
Телефон *
Наименование компании *
Опишите ваш вопрос
ошибка! проверьте правильно ли вы заполнили поля

Этот сайт использует cookie-файлы и сервис Яндекс.Метрика, чтобы помочь вам в навигации, а также предоставить лучший пользовательский опыт, анализировать посещения сайта и использование наших продуктов и услуг. Вы можете ознакомиться с Политикой конфиденциальности.