Архитектор департамента поддержки продаж (DI & DLH)

Что нужно делать

• поддерживать коммерческую дирекцию и партнёров Arenadata на технических встречах с заказчиками: проводить discovery, выявлять требования и ограничения, прорабатывать сценарии применения решений;
• проектировать архитектуры пакетной и потоковой интеграции данных, CDC, ETL/ELT, оркестрации конвейеров;
• разрабатывать и защищать архитектуры Data Lake / Lakehouse с использованием объектных хранилищ, открытых табличных форматов и распределённых SQL движков;
• рассчитывать программные и аппаратные конфигурации с учётом объёмов и профилей данных, пропускной способности, параллелизма, требований к хранению, масштабированию и отказоустойчивости;
• совместно с инженерами департамента планировать, выполнять PoC и технологические апробации: формулировать проверяемые гипотезы, согласовывать границы и критерии успеха, разрабатывать сценарии испытаний, анализировать результаты и защищать выводы;
• проводить конкурентный технологический анализ продуктов и платформ;
• сопоставлять альтернативы по единой системе критериев и формировать доказательную техническую аргументацию для позиционирования решений Arenadata;
• создавать и развивать демонстрационные стенды, разрабатывать сценарии и проводить технические демонстрации, включая live-demo;
• консультировать заказчиков по возможностям продуктов Arenadata, требованиям к инфраструктуре, безопасности, эксплуатации и интеграции с существующими системами;
• участвовать в развитии технологической экспертизы компании: разрабатывать новые референсные архитектуры, шаблоны расчёта аппаратных конфигураций, практики применения продуктов;
• передавать продуктовым командам структурированную обратную связь по требованиям рынка и ограничениям решений;
• участвовать в публичных выступлениях на отраслевых мероприятиях, артикулируя технические возможности и преимущества продуктов и решений Arenadata.

Мы ждем, что вы

• имеете практический опыт проектирования и внедрения интеграционных решений: ETL/ELT, batch- и stream-processing, CDC, событийная интеграция и оркестрация конвейеров данных;
• уверенно работаете с Apache Kafka, Apache NiFi, Apache Airflow и dbt: самостоятельно проектируете, настраиваете и диагностируете решения;
• понимаете CDC-подходы, гарантии доставки, порядок событий, обработку повторов и контроль полноты данных; имеете опыт работы с Debezium и Kafka Connect;
• умеете выбирать инструменты Data Integration и аргументировать архитектурные решения;
• понимаете архитектуры Data Lake и Lakehouse, их отличия от классического DWH и сценарии применения;
• имеете опыт работы с S3-совместимыми хранилищами и открытыми табличными форматами, прежде всего Apache Iceberg;
• практически работали минимум с двумя аналитическими движками: StarRocks/Doris, Trino, Apache Spark, Impala или Flink;
• проектируете хранение и обработку данных с учетом форматов файлов, секционирования, метаданных, compaction и конкурентного доступа;
• понимаете эксплуатационные аспекты Lakehouse: мониторинг, производительность, обслуживание таблиц, отказоустойчивость, безопасность и управление доступом;
• самостоятельно развертываете, настраиваете и диагностируете распределенные data-платформы; способны собрать стенд, проверить гипотезу и продемонстрировать результат;
• проводите функциональные и нагрузочные испытания, анализируете результаты, выявляете узкие места и формулируете обоснованные рекомендации;
• понимаете принципы отказоустойчивости, резервного копирования, восстановления, безопасности и эксплуатации распределенных систем;
• взаимодействуете с заказчиками и партнерами: проводите discovery-сессии, выявляете требования и ограничения, переводите их в архитектурные решения;
• презентуете и защищаете архитектуру, объясняете компромиссы и отвечаете на технические возражения;
• готовите технические материалы: ответы на RFI/RFP, архитектурные описания, ТЗ, планы и отчеты по PoC;
• самостоятельно исследуете новые технологии, проводите конкурентный анализ и формируете технически обоснованную позицию.