Arenadata DB для аналитиков
«Arenadata DB для аналитиков» поможет вам научиться использовать СУБД Arenadata DB (ADB) для задач обмена и анализа данных
8 сентября 2026
2 дня
16 часов
Вебинар
Доступные даты

О курсе
Это 2-дневный курс для аналитиков и профильных специалистов, которые планируют научиться использовать ADB для задач обмена и анализа данных. Он даёт необходимые знания для эффективной и безопасной эксплуатации ADB в продуктовых средах, развёртывания схем и таблиц, написания процедур, оптимизации запросов, интеграции с другими системами. Освоение каждой практической темы подкрепляется лабораторной работой.
Продукты
Технологии
Аудитория курса
Курс актуален для аналитиков, Data Science специалистов, которые планируют научиться использовать ADB для задач обмена и анализа данных. Для получения практических навыков необходимы:
- базовые знания по работе с командной строкой Linux;
- понимание основ работы реляционных баз данных;
- базовые знания SQL (опыт написания запросов из нескольких таблиц).
Формат занятий
Занятия проходят удаленно с отрывом от производства. Курс проводится в формате вебинара: вас ждет общение с преподавателем, лекционная часть, практические работы на виртуальных машинах и разбор лабораторных работ, сессия вопросов-ответов с практиками из Arenadata. Время занятий с 10:00 до 18:00 мск. Группы набираются в двух форматах:
- Корпоративные (заказчик записывает на курс команду от 10 человек, даты занятий согласуются отдельно)
- Открытые (смешанные группы, в которые входят представители нескольких компаний, такие занятия проходят по расписанию)
Сертификация
Все курсы заканчиваются экзаменом, при успешной сдаче которого слушателю выдается вендорский сертификат с названием курса и Ф. И. О. обучающегося.
Выпускнику центра присваивается статус Arenadata Certified Specialist.
В случае изучения нескольких курсов специалисту присваивается дополнительный грейд.

Программа обучения
Модуль 1. Введение в Arenadata DB
- Введение в ADB: Место ADB в мире больших данных. Обзор платформы Arenadata.
- Архитектура кластера ADB: Особенности архитектуры MPP Shared Nothing. Отказоустойчивость ADB.
- Обзор системы: Подключение к СУБД. Основные объекты словаря.
- Простые таблицы: Создание таблиц. Семейства. Форматы хранения. Распределение данных. Сжатие.
- Партиционированные таблицы: Создание. Структура. Операции с партиционированными таблицами.
- Функции: Языки. Классы строгости. Место выполнения функции. Примеры использования расширений (агрегаты / MadLib / PostGIS).
Модуль 2. Запросы, многопользовательская работа, внешние таблицы
- Выполнение запросов: Планы запросов. Слайсы. Оптимизация.
- Статистика и индексы: Статистика оптимизатора (правила сбора и автоматизация). Основные типы индексов.
- Транзакции и блокировки: Транзакции. Мультиверсионность данных. Изоляция транзакций. Блокировки.
- Внешние таблицы: Назначение. Типы и протоколы. Обзор технологий GPFDIST и PXF.
Учебный материал и обратная связь
Во время обучения слушатели могут общаться с преподавателем как голосом, так и в рабочем чате, расположенном на той же платформе, что и вебинар.
Лабораторные стенды доступны во время занятий, а также вечером и в выходные дни при необходимости.
При желании можно дополнительно приобрести учебную лицензию продуктов Arenadata для повторения материала и тренировки.
Часто задаваемые вопросы
Собрали ответы на самые популярные вопросы.
Хотите записаться на курс?
Или задайте свой вопрос, чтобы узнать подробнее о наших курсах.


