Эксплуатация Arenadata Hyperwave
Курс «Эксплуатация Arenadata Hyperwave» поможет вам получить актуальные знания по работе с компонентами и сервисами универсальной гибридной платформы и успешно применять их на практике
По запросу
5 дней
Вебинар

О курсе
«Эксплуатация Arenadata Hyperwave» — 5-дневный практический курс по администрированию, установке и настройке кластера Hadoop под управлением Arenadata Cluster Manager.
Продукты
Технологии
Чему научится участник
В рамках данного курса участники получат теоретические знания и практический опыт:
- по планированию и развёртыванию распределённых вычислительных кластеров на базе дистрибутива Arenadata Hyperwave версии 4 и системы управления Arenadata Cluster Manager;
- работе с сервисами и компонентами платформы Arenadata Hyperwave;
- мониторингу и оптимизации производительности системы;
- обслуживанию и аварийному восстановлению узлов кластера и отдельных компонент.
Аудитория курса
Курс будет интересен системным администраторам Hadoop, которые хотят получить знания по работе с компонентами и сервисами универсальной гибридной платформы и продвинутые навыки по установке, конфигурированию, обслуживанию, восстановлению и управлению кластером Hadoop с использованием дистрибутива Arenadata Hyperwave и системы управления Arenadata Cluster Manager.
Как проходит курс
Занятия проходят удаленно с отрывом от производства. Курс проводится в формате вебинара: вас ждет общение с преподавателем, лекционная часть, практические работы на виртуальных машинах и разбор лабораторных работ, сессия вопросов-ответов с практиками из Arenadata. Время занятий с 10:00 до 18:00 мск. Группы набираются в двух форматах:
- Корпоративные (заказчик записывает на курс команду от 10 человек, даты занятий согласуются отдельно)
- Открытые (смешанные группы, в которые входят представители нескольких компаний, такие занятия проходят по расписанию)
Сертификация
Все курсы заканчиваются экзаменом, при успешной сдаче которого слушателю выдается вендорский сертификат с названием курса и Ф. И. О. обучающегося.
Выпускнику центра присваивается статус Arenadata Certified Specialist.
В случае изучения нескольких курсов специалисту присваивается дополнительный грейд.

Программа обучения
Модуль 2. Введение в экосистему Hadoop
- История возникновения Hadoop.
- Понятия BigData, Data Lake.
- История проекта.
- Основные компоненты и экосистема.
- Основные проекты Hadoop. HDFS, MR, YARN, Hive, Tez, HBase, Phoenix, Solr, Spark, Zookeeper, Impala, HUE, Kyuubi.
- Дистрибутивы Hadoop.
- Проект ODPi. Arenadata Hyperwave.
- Проект Ambari. ADCM.
- Архитектура кластера Hadoop.
- HDFS. YARN.
- Отказоустойчивость.
Модуль 3. Подготовка окружения к установке Hadoop
- Планирование кластера.
- Типы узлов. Профили нагрузки.
- Аппаратное обеспечение. Примеры кластеров.
- Настройка параметров окружения.
- Подготовка к установке.
- Настройка сети и DNS. Лабораторная работа.
- Монтирование и настройка файловой системы.
Модуль 4. Введение в Arenadata Cluster Manager
- Основные понятия и компоненты.
- Развертывание системы управления.
- Подготовка и настройка инфраструктуры с использованием бандла.
- Планирование и первичная конфигурация кластера Hadoop.
- Установка и настройка мониторинга.
- Установка кластера Hadoop.
- Мониторинг.
- Подходы к конфигурированию сервисов экосистемы Hadoop.
- Основные конфигурационные файлы и описание.
- Работа с логами сервисов, поиск и выявление проблем работы с сервисами.
- Обзор возможностей ADCM. Интерпретация статусов тестов, сервисов в системе управления ADCM.
Модуль 5. Пост-настройка кластера Hadoop: HDFS, YARN
- Файловая система HDFS.
- Основные операции в HDFS.
- Работа с файлами и каталогами. Balancer.
- Распределенное копирование. HttpFS.
- Обслуживание и дианостика HDFS: DataNodes, NameNodes, HA. HDFS UI.
- Политики хранения. Tiering. Erasure Coding. Rack Awareness.
- Компрессия и форматы файлов.
- Парадигма Map Reduce.
- Архитектура YARN, HA-режим. Работа с YARN UI.
- Scheduler YARN.
Модуль 6. Проверка работоспособности кластера
- ZooKeeper. Основные понятия и операции. Работа с Zookeeper CLI.
- HBase. Основные понятия и примеры операций. Установка и конфигурирование (GC, Memstore, Compression, Load balancing, Flush). High Availability. Работа с утилитами HBase (check, repair).
- Phoenix. Основные операции с данными.
- Примеры запросов Hive. Основные понятия и примеры операций. Установка и конфигурирование. High Availability HiveServer.
- Работа с утилитами Hive (schema-tool). Работа с Tez UI.
- Оптимизация запросов Hive.
- Impala. Архитектура и конфигурирование.
- Spark. Основные понятия и операции.
- Установка и конфигурирование. Работа со Spark UI. Примеры кода.
- Работа с Livy сервером (REST API).
- Kyuubi. Архитектура, подключение и примеры операций. Установка и конфигурирование.
- HUE. Установка, конфигурирование и обзор UI.
Учебный материал и обратная связь
Во время обучения слушатели могут общаться с преподавателем как голосом, так и в рабочем чате, расположенном на той же платформе, что и вебинар.
Лабораторные стенды доступны во время занятий, а также вечером и в выходные дни при необходимости.
При желании можно дополнительно приобрести учебную лицензию продуктов Arenadata для повторения материала и тренировки.
Часто задаваемые вопросы
Собрали ответы на самые популярные вопросы.
Хотите записаться на курс?
Или задайте свой вопрос, чтобы узнать подробнее о наших курсах.


