Будем рады помочь!
Отправьте ваш вопрос через форму ниже, и наши специалисты свяжутся с вами в ближайшее время.
Оценим, насколько процессы, роли, инструменты и качество данных готовы поддерживать бизнес-задачи компании
Аудит показывает, как управление данными влияет на отчётность, операционные процессы, качество показателей и управленческих решений
Фиксируется уровень зрелости процессов, ролей, инструментов, нормативной базы и качества ключевых данных
По итогам оценки определяется целевое состояние и формируется дорожная карта развития Data Governance с приоритетами, ресурсами и понятными критериями успеха
Результаты аудита позволяют сформировать требования к инструментам управления данными для их внедрения и масштабирования
Аудит опирается на международную методологию DAMA — Data Management Association, глобальную некоммерческую организацию экспертов по управлению данными — и соответствует рекомендациям Банка России по управлению данными в финансовых организациях.
Процессы принятия решений, правила работы с данными и распределение ответственности
Подходы к хранению, связности и развитию данных в общем ИТ-ландшафте
Полнота, точность, актуальность и согласованность критичных данных
Описание данных, их происхождение, связи и доступность для пользователей
Работа с эталонными данными, справочниками и правилами их ведения
Механизмы и надёжность обмена данными между системами, источниками и потребителями
Решения для хранения, подготовки, обработки данных и формирования аналитической отчётности
Каждое направление рассматривается в трёх разрезах: процессы, люди и технологии.
Аудит строится на интервью и анкетировании участников разных уровней: от топ-менеджмента до владельцев данных, ИТ-команд и экспертов предметных областей.
Для оценки используется опросник, подготовленный с учётом методологии DAMA, международных и российских практик управления данными.
Дополнительно эксперты могут провести аудит качества данных в ключевых источниках.
В рамках такого аудита выполняется профилирование данных и базовые проверки по согласованным критериям. Это помогает выявить ошибки, оценить их влияние на бизнес-процессы и отчётность, а также определить метрики качества данных, которые нужно контролировать в первую очередь.
В итоговый отчет по результатам аудита входят:
Оценка текущего состояния: уровень зрелости управления данными, выявленные проблемы и зоны развития
Целевая модель развития: рекомендуемые уровни зрелости по ключевым направлениям и стратегические инициативы
Дорожная карта: приоритетные шаги, необходимые ресурсы и ключевые риски
Анализ качества данных: при дополнительном аудите — результаты проверки ключевых источников
Эксперты Arenadata помогут определить цели, охват и формат оценки с учётом задач, ИТ-ландшафта и уровня зрелости вашей компании
Отправьте ваш вопрос через форму ниже, и наши специалисты свяжутся с вами в ближайшее время.