КУРС

Arenadata Catalog Data Quality Framework: Управление качеством данных

Курс посвящен управлению качеством данных с использованием компонента Data Quality Framework (DQF) платформы Arenadata Catalog. На протяжении дня участники познакомятся с концептуальными основами контроля качества данных и получат практические навыки работы с инструментом. Курс предназначен для специалистов, которые работают с данными и хотят внедрить систематический подход к обеспечению их качества в своей организации

30 сентября 2026

Ближайший старт

1 день

Длительность

Доступные даты

30 сентября 2026
15 декабря 2026

О курсе

Методика проведения:

  • Комбинированный формат: лекционная часть + демонстрация + практические упражнения.
  • Живые примеры работы в интерфейсе.
  • Интерактивное обсуждение в конце каждого раздела.

Материалы курса:

  • Презентация (в формате PDF и/или слайдов);
  • Документация по Data Quality Framework и возможностям платформы;
  • Пошаговые инструкции для выполнения практических упражнений;
  • Примеры шаблонов проверок и их конфигурации;

Доступ к среде:

  • Предоставляется доступ к тестовой (демонстрационной) среде Arenadata Catalog.
  • Все шаблоны проверок предварительно подготовлены в интерфейсе.
  • Для обучения используются безопасные демо-данные.

Продукты

Arenadata Catalog Data Quality

Технологии

Data Quality

Чему научится участник

В рамках курса слушатели:

  • Изучат теоретические основы управления качеством данных и поймут их роль в бизнес-процессах.
  • Познакомятся с архитектурой и возможностями Data Quality Framework в составе Arenadata Catalog.
  • Освоят пользовательский интерфейс платформы: навигацию, создание проверок по шаблонам, запуск проверок и анализ результатов.
  • Выполнят практические упражнения по настройке и запуску готовых шаблонов проверок качества данных.
  • Научатся интерпретировать результаты проверок, работать с дашбордами анализа и выгружать отчеты.

Аудитория курса

Курс будет интересен:

  • Аналитики данных (Data Analysts);
  • Дата-стюарды (Data Stewards);
  • Специалисты по управлению данными (Data Governance Specialists);
  • Разработчики данных (Data Engineers) на начальном уровне;
  • Владельцев данных (Data Owners), ответственных за качество в своих подразделениях;
  • Специалистов по BI, интеграции и обработке данных;
  • Сотрудников, причастных к аналитике и работе с большими объемами данных;

Обязательные:

  • Базовые аналитические навыки
  • Опыт работы с данными и информационными системами

Рекомендуемые (приветствуются):

Специальной подготовки не требуется — курс построен таким образом, чтобы быть доступным для специалистов с разным уровнем технической подготовки.

Сертификация

  • Всем участникам курса выдается сертификат о прослушивании курса.
  • Сертификат подтверждает базовое знакомство с платформой и инструментом DQF.
Сертификация

Программа обучения

Модуль 1. Теория (45 минут)
  • Актуальность управления качеством данных в современных организациях.
  • Основные проблемы с качеством данных и их влияние на бизнес.
  • Определение качества данных: критерии и метрики (полнота, точность, актуальность, консистентность и др.).
  • Концепция Data Quality Framework.
  • Место DQF в архитектуре управления данными (Data Governance).
  • Обзор возможностей: проверки, правила, мониторинг, инциденты.
Модуль 2. Обзорная часть (45 минут)
  • Демонстрация пользовательского интерфейса Arenadata Catalog Data Quality Framework.
  • Навигация по системе и структура основных компонентов.
  • Работа с шаблонами проверок: типы шаблонов и их назначение.
  • Создание новой проверки на основе готового шаблона.
  • Запуск проверок и настройка расписания автоматического исполнения.
  • Просмотр и анализ результатов проверок.
  • Работа с дашбордами качества данных.
  • Интерпретация результатов: детали правил, статистика нарушений.
  • Выгрузка результатов и формирование отчетов.
Модуль 3. Практическая часть (60 минут)
  • Подготовка рабочей среды и предварительная настройка.
  • Запуск готовых шаблонов проверок на демо-данных.
  • Самостоятельная работа участников под руководством инструктора: Выбор шаблона проверки для конкретной задачи. Настройка параметров проверки. Запуск проверки и сбор результатов. Анализ найденных проблем в данных.
  • Выбор шаблона проверки для конкретной задачи.
  • Настройка параметров проверки.
  • Запуск проверки и сбор результатов.
  • Анализ найденных проблем в данных.
  • Просмотр дашбордов и детального анализа результатов.
  • Работа с инцидентами качества данных.
  • Ответы на вопросы участников и обсуждение.

Учебный материал и обратная связь

  • Во время обучения слушатели могут общаться с преподавателем как голосом, так и в рабочем чате, расположенном на той же платформе, что и вебинар.

  • Лабораторные стенды доступны во время занятий, а также вечером и в выходные дни при необходимости.

  • При желании можно дополнительно приобрести учебную лицензию продуктов Arenadata для повторения материала и тренировки.

Часто задаваемые вопросы

Собрали ответы на самые популярные вопросы.

Обучение проходит дистанционно в формате вебинаров. Теория чередуется с лабораторными работами, а стенд разворачивается для каждого участника.

Занятия проводятся с отрывом от производства. Для полнодневного курса стандартное время — с 10:00 до 18:00 мск.

Компания может записать на курс корпоративную группу. Даты и формат такого обучения согласуются отдельно.

Периодически обучение проходит в смешанных открытых группах. Оставьте заявку, и мы расскажем о наборе и свободных местах.

После успешной сдачи итогового тестирования участнику выдается именной вендорский сертификат.

Хотите записаться на курс?

Или задайте свой вопрос, чтобы узнать подробнее о наших курсах.