Arenadata Catalog Data Quality Framework: Управление качеством данных
Курс посвящен управлению качеством данных с использованием компонента Data Quality Framework (DQF) платформы Arenadata Catalog. На протяжении дня участники познакомятся с концептуальными основами контроля качества данных и получат практические навыки работы с инструментом. Курс предназначен для специалистов, которые работают с данными и хотят внедрить систематический подход к обеспечению их качества в своей организации
30 сентября 2026
1 день
Доступные даты

О курсе
Методика проведения:
- Комбинированный формат: лекционная часть + демонстрация + практические упражнения.
- Живые примеры работы в интерфейсе.
- Интерактивное обсуждение в конце каждого раздела.
Материалы курса:
- Презентация (в формате PDF и/или слайдов);
- Документация по Data Quality Framework и возможностям платформы;
- Пошаговые инструкции для выполнения практических упражнений;
- Примеры шаблонов проверок и их конфигурации;
Доступ к среде:
- Предоставляется доступ к тестовой (демонстрационной) среде Arenadata Catalog.
- Все шаблоны проверок предварительно подготовлены в интерфейсе.
- Для обучения используются безопасные демо-данные.
Продукты
Технологии
Чему научится участник
В рамках курса слушатели:
- Изучат теоретические основы управления качеством данных и поймут их роль в бизнес-процессах.
- Познакомятся с архитектурой и возможностями Data Quality Framework в составе Arenadata Catalog.
- Освоят пользовательский интерфейс платформы: навигацию, создание проверок по шаблонам, запуск проверок и анализ результатов.
- Выполнят практические упражнения по настройке и запуску готовых шаблонов проверок качества данных.
- Научатся интерпретировать результаты проверок, работать с дашбордами анализа и выгружать отчеты.
Аудитория курса
Курс будет интересен:
- Аналитики данных (Data Analysts);
- Дата-стюарды (Data Stewards);
- Специалисты по управлению данными (Data Governance Specialists);
- Разработчики данных (Data Engineers) на начальном уровне;
- Владельцев данных (Data Owners), ответственных за качество в своих подразделениях;
- Специалистов по BI, интеграции и обработке данных;
- Сотрудников, причастных к аналитике и работе с большими объемами данных;
Обязательные:
- Базовые аналитические навыки
- Опыт работы с данными и информационными системами
Рекомендуемые (приветствуются):
Специальной подготовки не требуется — курс построен таким образом, чтобы быть доступным для специалистов с разным уровнем технической подготовки.
Сертификация
- Всем участникам курса выдается сертификат о прослушивании курса.
- Сертификат подтверждает базовое знакомство с платформой и инструментом DQF.

Программа обучения
Модуль 1. Теория (45 минут)
- Актуальность управления качеством данных в современных организациях.
- Основные проблемы с качеством данных и их влияние на бизнес.
- Определение качества данных: критерии и метрики (полнота, точность, актуальность, консистентность и др.).
- Концепция Data Quality Framework.
- Место DQF в архитектуре управления данными (Data Governance).
- Обзор возможностей: проверки, правила, мониторинг, инциденты.
Модуль 2. Обзорная часть (45 минут)
- Демонстрация пользовательского интерфейса Arenadata Catalog Data Quality Framework.
- Навигация по системе и структура основных компонентов.
- Работа с шаблонами проверок: типы шаблонов и их назначение.
- Создание новой проверки на основе готового шаблона.
- Запуск проверок и настройка расписания автоматического исполнения.
- Просмотр и анализ результатов проверок.
- Работа с дашбордами качества данных.
- Интерпретация результатов: детали правил, статистика нарушений.
- Выгрузка результатов и формирование отчетов.
Модуль 3. Практическая часть (60 минут)
- Подготовка рабочей среды и предварительная настройка.
- Запуск готовых шаблонов проверок на демо-данных.
- Самостоятельная работа участников под руководством инструктора: Выбор шаблона проверки для конкретной задачи. Настройка параметров проверки. Запуск проверки и сбор результатов. Анализ найденных проблем в данных.
- Выбор шаблона проверки для конкретной задачи.
- Настройка параметров проверки.
- Запуск проверки и сбор результатов.
- Анализ найденных проблем в данных.
- Просмотр дашбордов и детального анализа результатов.
- Работа с инцидентами качества данных.
- Ответы на вопросы участников и обсуждение.
Учебный материал и обратная связь
Во время обучения слушатели могут общаться с преподавателем как голосом, так и в рабочем чате, расположенном на той же платформе, что и вебинар.
Лабораторные стенды доступны во время занятий, а также вечером и в выходные дни при необходимости.
При желании можно дополнительно приобрести учебную лицензию продуктов Arenadata для повторения материала и тренировки.
Часто задаваемые вопросы
Собрали ответы на самые популярные вопросы.
Хотите записаться на курс?
Или задайте свой вопрос, чтобы узнать подробнее о наших курсах.


