Данные уже не просто «цифровой след» бизнеса, а его ключевой актив, поэтому сейчас у компаний остаётся два пути: либо превратить этот ресурс в двигатель роста, либо ежедневно терять позиции в пользу конкурентов с реализованным data-driven-подходом.Рассказывает, как дата-стратегия становится тем самым «боевым планом», который связывает использование данных с бизнес-целями, и почему без неё даже сильные рынки могут оказаться в стагнации.
Триггеры для дата-стратегии
Аналитики Gartner утверждают, что около 60% компаний, которые неэффективно управляют данными и используют их, имеют низкие шансы достичь своих целей в области цифровой трансформации. При этом далеко не все топ-менеджеры понимают ценность этого и имеют чёткий план для перехода компании к data-driven-подходу.
Исправить подобную ситуацию поможет дата-стратегия — документ, который позволяет компании спрогнозировать, где она окажется через три года с точки зрения работы с данными как с ценным активом. Это не технический план для ИТ-подразделения, а рекомендация для бизнеса, связывающая использование данных с развитием компании.
Обычно выделяется несколько типичных триггеров, когда необходимость дата-стратегии становится очевидной.
Смена руководителя, отвечающего за данные или ИТ. Представим ситуацию, когда новому CIO или CDO ставят задачу навести порядок в данных компании. Только что пришедший в команду руководитель может не до конца понимать существующую ситуацию, поэтому требует всестороннего аудита и конкретного плана действий. В такой момент нужна свежая дата-стратегия, согласованная с бизнесом, чтобы выстроить работу с данными под видение нового лидера.
Подготовка к IPO или сделке M&A. При выходе на биржу или сделке слияния и поглощения (M&A) инвесторы и акционеры оценивают данные как существенную часть стоимости компании. Объёмы накопленной информации, инфраструктура и используемые технологии — всё это влияет на капитализацию. Например, один крупный телеком-оператор заметил, что новости о больших данных коррелируют с динамикой акций: любые изменения в платформе Big Data немедленно отражались на биржевой цене. Поэтому перед IPO/M&A компаниям важно иметь понятную стратегию работы с данными, показывающую инвесторам, как этот актив будет развиваться и приносить прибыль.
Увеличение технологической сложности. Многие крупные компании (топ-50 рынка) годами наращивали ИТ-ландшафт: несколько поколений хранилищ, витрин данных, сервисов накладывались друг на друга. В итоге инфраструктура стала чрезмерно сложной и любое изменение требует огромных усилий и затрагивает массу систем. В этой ситуации стратегия необходима, чтобы разобраться в сумбуре из процессов, платформ и навести порядок. При этом для бизнеса наблюдается прямая выгода: чем эффективнее и быстрее компания умеет работать с данными, тем она успешнее.
Бизнес-стагнация и поиск новых точек роста. Когда темпы роста выручки замедляются, топ-менеджмент начинает искать причины. Часто под удар попадают CDO или CIO: бизнес ожидает от них прорыва за счёт цифровизации и аналитики. В России пока не так много компаний с должностью CDO, но всё чаще собственники привлекают специалистов по данным именно для поиска новых источников роста, скрытых в массивах информации.
Реальный пример: крупный FMCG-производитель имел стабильную выручку в офлайне, но решил расти через e-commerce. После покупки цифровых активов бизнес захотел собирать и анализировать новые данные — клики на сайте, брошенные корзины и прочее. Выяснилось, что при существующей инфраструктуре это невозможно: информации много, но компания никогда не работала с ней фокусно и не знает, как технически организовать сбор и монетизацию. На фоне стагнации бизнес пришёл к пониманию, что данные — потенциальный драйвер роста и нужна стратегия, чтобы этот потенциал реализовать.
Отсутствие процессов управления данными. Самый фундаментальный триггер — когда компания осознаёт, что у неё вовсе не работают системные процессы по управлению данными: нет единого подхода к хранению, качеству и ответственности. В такой ситуации стратегия нужна как отправная точка: сначала навести базовый порядок, выстроить процессы data governance, а затем — развивать продвинутые инициативы. Без стратегии компания рискует так и не поставить данные на службу бизнесу.
Важно подчеркнуть: во всех этих случаях цель разработки дата-стратегии сводится к двум ключевым мотивам: открыть новые источники дохода либо оптимизировать издержки и риски — а чаще и то и другое одновременно. Документ со стратегией как раз и отвечает на вопрос, как данные помогут достичь этих целей.
Защита или нападение?
Существует два основных подхода к построению стратегии работы с данными — их условно называют offensive (наступательная) и defensive (оборонительная).
Offensive-стратегия нацелена на рост бизнеса через данные. Она фокусируется на поиске и реализации новых точек роста, продуктов и сервисов. Проще говоря, данные используются агрессивно: компания может активно собирать источники информации, внедрять продвинутую аналитику, ML и AI, персонализацию — всё, что даст конкурентное преимущество и дополнительную прибыль. Такой подход требует тесной связки с бизнес-стратегией: данные становятся инструментом для реализации амбициозных целей.Defensive-стратегия сосредоточена на защите и эффективности. Главная задача — оптимизировать затраты, выстроить контроль качества данных, обеспечить соответствие регуляторным требованиям и минимизировать риски. Здесь упор делается на наведение порядка: создание единого источника правды, повышение качества, снижение избыточных расходов на инфраструктуру и предотвращение потерь выручки за счёт, например, более полного учёта данных. Defensive-стратегия обычно актуальна, когда бизнес уже оброс множеством дата-систем и тратит на них значительные суммы, но у него есть потенциал для оптимизации и экономии.
Однако на практике чистые offensive или defensive встречаются нечасто. Комбинированная стратегия — наиболее распространённый вариант, особенно на рынках, где уровень дата-зрелости компаний сильно различается. В России не все ещё научились полноценно монетизировать данные, некоторые компании даже не выстроили базовое хранение и управление. Поэтому им приходится одновременно решать задачи наведения порядка и разработки новых data-продуктов.
В зависимости от стартовой позиции акценты могут смещаться: если в компании хаос данных, то вначале упор делается на «оборону», а по мере созревания фокус смещается в «наступление» — к продвинутой аналитике и монетизации. Грамотная дата-стратегия находит баланс между offensive и defensive, соответствующий потребностям и возможностям компании.
Ключевые элементы эффективной дата-стратегии
Что же включает в себя хорошо проработанная дата-стратегия? Ошибочно думать, будто она посвящена исключительно технологиям. На самом деле стратегия работы с данными охватывает несколько взаимосвязанных блоков, которые в совокупности дают целостную картину. Обычно можно выделить шесть-семь основных разделов.
1. Боли и цели бизнеса. Стратегия должна исходить от бизнес-потребностей, поэтому первым делом выявляются текущие боли, потребности и стратегические инициативы. Здесь описываются проблемы, мешающие росту, например низкая скорость получения отчётов, слабая персонализация предложений клиентам, а также цели, которых компания хочет достичь с помощью данных. К ним относятся повышение продаж, экономия затрат, улучшение клиентского опыта и т. п.
2. Процессы управления данными. Далее анализируется процессная модель управления данными: какие процессы и практики data governance существуют в компании сейчас, насколько они формализованы, кто отвечает за качество информации, каков общий уровень дата-культуры и зрелости. Часто на этом этапе используются отраслевые фреймворки оценки зрелости управления данными. Основная задача — понять, есть ли в компании нужные процессы и чего не хватает.
3. Необходимые возможности и ограничения. В этом разделе формулируются будущие возможности, которые нужны бизнесу для реализации целей, а также анализируются текущие ограничения, мешающие исполнению обозначенного плана. Например, бизнес хочет в реальном времени персонализировать предложения клиентам — для этого требуется конкретная аналитическая платформа и данные определённого типа. В стратегии описывается, каких возможностей не хватает и какие узкие места предстоит устранить.
4. Дорожная карта инициатив. Любая стратегия бесполезна без плана действий. Поэтому включается дорожная карта — последовательность проектов и инициатив в области данных, расписанная во времени. Здесь определяется, что конкретно нужно сделать и в какой очерёдности, чтобы достичь заявленных целей. Дорожная карта отражает приоритеты: сначала реализуются проекты, дающие «быстрые победы» или закрывающие критичные пробелы, а затем производятся более масштабные трансформации. Она же связана с инвестиционным планом — оцениваются необходимые ресурсы, бюджеты, сроки окупаемости для каждого шага.
5. Архитектура данных и технологий. Отдельный блок стратегии — целевая технологическая архитектура работы с данными. Он описывает, какие платформы, хранилища, инструменты и интеграции понадобятся, чтобы реализовать упомянутые инициативы. Например, может быть запланировано внедрение озера данных, переход на современное аналитическое хранилище, использование инструментов машинного обучения. Архитектура задаёт технический фундамент для реализации дата-стратегии и часто включает схему целевого решения.
6. Метрики успеха. Стратегия должна содержать чёткие критерии, по которым можно будет оценить её реализацию. Определяются ключевые метрики: это могут быть показатели типа «доля решений, принимаемых на основе данных», «увеличение LTV клиента за счёт персонализации», «снижение операционных затрат благодаря оптимизации данных» или технические метрики наподобие «скорость обработки запросов», «процент заполненности дата-каталога» и т. д. Важно установить исходные значения и целевые ориентиры, а также назначить ответственных за мониторинг этих метрик.
7. Зависимости и риски. Хороший стратегический план учитывает внешние и внутренние зависимости. Здесь перечисляются условия, без которых стратегия не взлетит. Среди прочего могут быть описаны зависимости между проектами и ключевые риски реализации, например кадровый голод, бюджетные ограничения, возможное сопротивление изменениям. Проработка зависимостей помогает реалистично оценить сроки и последовательность шагов. В некоторых случаях, если компания только в начале пути и уровень зрелости очень низкий, раздел о зависимостях может быть коротким — просто потому, что прежних наработок нет и «наследовать» нечего.
Совместно эти блоки формируют содержимое дата-стратегии. Её разработка обычно предваряется аудитом: консалтинговая команда или внутренние аналитики оценивают текущее состояние по всем перечисленным направлениям, чтобы на основании фактов построить реалистичный план. Итоговый документ должен быть понятен и стейкхолдерам, и техническим специалистам — это своего рода сводный план действий, понятный всем уровням компании.
Как выбрать разработчика для дата-стратегии
Традиционно считается, что для разработки дата-стратегии лучше привлекать независимых консультантов, поскольку поставщики решений по работе с данными склонны продвигать только собственные продукты и не отличаются объективностью. Однако современный опыт показывает обратное: зрелые компании способны сохранять независимость в рекомендациях и предлагают не только свои решения, но и продукты партнёров или альтернативы — особенно там, где сторонние технологии более уместны для конкретной задачи.
Такой подход означает, что надёжный поставщик честно оценивает текущий ландшафт данных, ориентируется на интересы клиента и подбирает оптимальное сочетание внутренних и внешних инструментов. В результате формируется действительно эффективная дата-стратегия, не привязанная к одному технологическому стеку, а сфокусированная исключительно на достижении бизнес-целей компании.
Стратегическое преимущество
Дата-стратегия сегодня — не роскошь больших ИТ-гигантов, а настольный документ для любой амбициозной компании. Она объединяет технологии и бизнес, прошлое и будущее: с одной стороны, помогает устранить накопившиеся проблемы, с другой — открывает двери для инноваций. Для топ-менеджеров дата-стратегия становится таким же важным планом, как финансовая или маркетинговая стратегия.
В условиях, когда данные называют новой нефтью, грамотное распоряжение этим ресурсом определяет, кто выйдет победителем на рынке. Сегодня выигрывают не самые большие, а те компании, кто более других ориентирован на data-driven-подход и кто сумел превратить разрозненные потоки данных в чётко выверенный курс роста. Дата-стратегия и есть тот инструмент, который позволяет совершить эту трансформацию.
Автор статьи:
Наджим Мохаммад
Директор по дата-стратегии Группы Arenadata
Источник: Бизнес-секреты