Если на эти вопросы не удаётся ответить с первого раза, значит, в организации нет налаженной системы работы с данными. И скорее всего, нет и data governance — а значит, нет и устойчивой базы для принятия решений, автоматизации и цифровой трансформации.
Что такое data governance простыми словами⠀
Data governance — это система управления данными внутри компании. Она отвечает на ключевые вопросы: кто владеет конкретным набором данных, кто отвечает за его актуальность и качество, по каким правилам данные используются и как они должны быть защищены. Дата говернанс — это порядок, то есть так же, как бизнес управляет финансами или людьми, он может и должен управлять данными компании, причём не как складом excel-файлов, а как полноценным активом.
Правильно выстроенный data governance позволяет компаниям согласовать терминологию, исключить дублирование информации, обеспечить соответствие управления данными регуляторным требованиям и, самое главное, сформировать доверие к данным со стороны бизнеса.
Почему data governance — это необходимость
В последние годы данные стали ключевым активом. Они определяют скорость принятия решений, точность прогноза и конкурентоспособность компании. Но если данные разрозненные, устаревшие или непонятные, то они не просто перестают использоваться, но и превращаются в дополнительную нагрузку для бизнеса.
Ситуация, когда отделы продаж и финансов считают выручку по-разному, в реальности случается куда чаще, чем кажется. Другой распространённый пример — когда маркетинг запускает рекламную кампанию, опираясь на одну версию клиентской базы, а логистика работает с другой. Без прозрачности, единого глоссария и правил доступа к данным подобные конфликты тормозят развитие бизнеса. Data governance решает эту проблему системно: синхронизирует понимание, выстраивает процессы, исключает хаос.
Где и как работает data governance⠀
Раньше подход data governance использовался в основном в банках и госсекторе, но сейчас он становится основой зрелого управления во всех отраслях. На практике компании реализуют процесс управления данными с помощью специализированных решений. Мы разработали Arenadata Catalog (ADC) — отечественный продукт, который помогает выстроить все ключевые процессы дата говернанса в едином пространстве.
Благодаря гибкости и совместимости с отечественным ИТ-ландшафтом ADC уже стал ядром системного управления данными во многих отраслях. В ритейле он помогает синхронизировать ассортимент, цены и акции между офлайном и онлайном. Например, компания «Комус» внедрила Arenadata Catalog, что позволило систематизировать исторические данные и упростить аналитику. В промышленности data governance используется для согласования информации между ERP, MES и складскими системами, а также для обеспечения достоверности показателей. Так, Магнитогорский металлургический комбинат внедрил Arenadata Catalog, чтобы выстроить целостный ландшафт данных, управлять метаданными и повысить качество производственной аналитики. В финансовом секторе data governance помогает объединить разрозненные клиентские и продуктовые данные в единую картину. ВТБ внедрил российский бизнес-глоссарий на базе Arenadata Catalog для стандартизации терминов и ускорения аналитики.
Как внедрить data governance
Процесс начинается с этапа аудита, во время которого можно выяснить, какие данные есть в компании, как они используются, как они хранятся и какие проблемы возникают при их поиске и защите. Далее определяются цели: повысить точность отчётности, уменьшить издержки, сократить дублирование. Затем формируется команда. Назначаются владельцы данных, то есть те, кто отвечает за конкретные наборы, и стюарды — специалисты, следящие за качеством данных. На этом этапе будет полезна помощь консалтингового подразделения Arenadata, которое подготовило специализированное предложение «Аудит зрелости процессов Data Governance». Результатом выполнения аудита станет дорожная карта развития процессов DG и ясное понимание текущего уровня, на котором находится организация.
Затем внедряется каталог метаданных — специальный сервис, в котором сотрудники могут быстро найти нужные наборы данных, понять их структуру и атрибутный состав, наглядно визуализировать пути трансформации данных — Data Lineage. Именно на этом этапе требуется Arenadata Catalog. За последние два года более 30 российских организаций выбрали это решение в качестве комплексной платформы по управлению данными. В автоматическом наполнении каталога метаданных помогают подготовленные разработчиками DataCatalog коннекторы, в том числе к платформе 1С, BI-инструментам Visiology, FineBI, Luxms, «Форсайт», СУБД Arenadata DB, Picodata, хранилищу HDFS и ещё более чем 60 иным источникам данных. Каждый коннектор нативно сканирует источник данных, парсит его структуру и создаёт карточки дата-продукта в каталоге, что формирует фундамент Data Governance.
Далее следует один из важнейших этапов: создание бизнес-глоссария — словаря, где для всех ключевых терминов (например, «выручка», «клиент», «продукт») указано единое определение, источник, ответственный и правила использования. Это устраняет разночтения и позволяет бизнесу и ИТ говорить на одном языке. Бизнес-глоссарий — это ключевой модуль системы Arenadata Catalog, в котором удобно работать не только техническим специалистам, но и рядовым пользователям любой организации.
После того как каталог метаданных наполнился информаций и началось формирование бизнес-глоссария, многие организации приступают к внедрению тестов качества данных. Их можно проектировать и запускать в модуле Arenadata Catalog Data Quality Framework. Результаты выполнения теста представлены в виде светофора качества данных. Каждый объект, на котором осуществляется проверка качества, получает цветовую градацию в зависимости от статуса прохождения тестов. Этот процесс можно автоматизировать, в результате чего владелец данных будет всегда иметь актуальную и достоверную информацию об их качестве в каждый момент времени.
В зависимости от профиля организации и критичности обрабатываемых объектов данных может потребоваться их классификация в соответствии с ФЗ-152 и другими нормативными требованиями. Эту задачу решает функционал тегирования, встроенный в Arenadata Catalog.
Какие роли нужны
Чтобы data governance заработал, важно не только внедрить инструменты, но и распределить ответственность. Главную роль здесь играет Chief Data Officer (CDO) — руководитель, отвечающий за стратегию работы с данными. Далее идут Data Owners — владельцы отдельных наборов данных. Они принимают решения о структуре и правилах использования. Их поддерживают Data Stewards — те, кто следит за корректностью, актуальностью и описанием данных. Все эти роли взаимодействуют с архитекторами, инженерами, бизнес-аналитиками и пользователями организации.
Роль процессов Data Governance особенно возрастает в контексте комплексной стратегии защиты и идентификации чувствительных ресурсов, включая персональные данные пользователей, конфиденциальную финансовую информацию и интеллектуальную собственность. Именно каталог обеспечивает чёткое понимание того, какие именно источники данных требуют повышенного внимания и дополнительного уровня защиты.
При этом ключевую роль играет CISO (Chief Information Security Officer) — руководитель службы информационной безопасности, ответственный за разработку и реализацию политики безопасности. CISO должен обеспечить правильное проектирование и формирование методологий классификации данных. Грамотно выстроенный процесс поддержки и эксплуатации каталога способствует повышению защищённости ценной информации и снижает риски утечек данных, влияя на общую устойчивость бизнеса в условиях постоянно меняющейся киберугрозы.
Зачем учиться и где искать data governance курсы
Управление данными — это не просто технология, а управленческая культура. Чтобы внедрить её, нужно не только желание, но и знания: как устроены роли, какие бывают инструменты, как измерить зрелость процессов и выстроить диалог между ИТ и бизнесом.
Если вы только начинаете путь, стоит обратить внимание на data governance курсы, которые дают системное понимание и реальные кейсы. Один из самых практичных вариантов — обучение в Центре обучения Arenadata. Например, курс «Arenadata Catalog: Администратор» поможет освоить конфигурацию и контроль доступа, а «Arenadata Catalog: Специалист» — разобраться в повседневной работе с бизнес-глоссариями и каталогами данных.
Эти программы созданы на базе практики внедрения Arenadata Catalog в крупнейших компаниях страны — от промышленных гигантов до банков. Поэтому обучение не ограничивается теорией: слушатели получают рабочие методики и шаблоны, которые можно применять у себя уже во время курса. Полученные знания и навыки позволяют быстрее запустить процессы, избежать типичных ошибок и сформировать у команды общее понимание, что такое data governance и как он помогает бизнесу.
Что в итоге даёт data governance
Внедрение data governance — это не просто процедура приведения данных в порядок. Этот процесс формирует основу для доверительного отношения к информации, делая её прозрачной, понятной и надёжной. Когда данные качественно организованы и стандартизированы, компания получает возможность принимать управленческие решения быстрее и с большей уверенностью. Это существенно снижает риски, повышает эффективность бизнес-процессов и создаёт прочную платформу для дальнейшего масштабирования и автоматизации деятельности предприятия.
В компаниях с развитым дата говернансом исчезают лишние согласования, сокращаются сроки подготовки отчётности, упрощаются проверки и возрастает культура ответственности за данные. И самое главное — решения, основанные на данных, перестают быть источником споров, а становятся инструментом роста.
Data governance — умение управлять данными так же профессионально, как управляют деньгами или логистикой. Если только начинаете разбираться в теме и гуглите «data governance что это», знайте: вы уже на правильном пути. А дальше выбирайте системный подход, обучение и надёжную платформу для управления данными.
Автор статьи:
Игорь Моисеев
Директор по развитию бизнеса DataCatalog (входит в Группу Arenadata)