Эволюция бизнес-моделей
Стремительное развитие электронной коммерции стало мощным драйвером цифровой трансформации логистики.
Ярким примером является концепция «Логистика как услуга» (Logistics as a Service, LaaS). Она позволяет компаниям предлагать клиентам не просто транспорт или склад, а полноценный цифровой сервис, включающий планирование, мониторинг и аналитику.
«Цифровизация уже изменила логику логистического бизнеса — от закупки и складирования до последней мили. Если раньше компании выстраивали собственную ИТ-инфраструктуру и держали склады “впрок”, то сегодня цифровые технологии позволяют перейти к модели «логистика как услуга» (Logistics as a Service). Это означает, что инфраструктура, транспорт и даже роботы могут предоставляться “по подписке” или по API, а не как капитальные активы».
Также активно развиваются модели Warehouse as a Service (WaaS) и Transportation Management as a Service (TMaaS), которые позволяют компаниям масштабировать складские и транспортные мощности без значительных капитальных вложений.
При этом цепочки поставок сегодня становятся не просто сервисной функцией, а инструментом конкурентной борьбы за клиента, рынки и кадры.
Диджитал-отдача
По мнению Максима Власюка, главный эффект цифровых решений в логистике — не столько экономия, сколько скорость и предсказуемость. Компании всё чаще смотрят на такие показатели, как скорость реакции на сбои, точность прогнозов спроса, уровень выполнения заказов в срок и прозрачность цепочки поставок для клиента. Так, например, исследование McKinsey показывает, что использование ИИ для планирования запасов снижает их уровень на 20–30%. Для компаний с большими оборотами это десятки миллионов рублей экономии без потери качества сервиса.
ИИ и прочий блокчейн
Если несколько лет назад термин «цифровой двойник» звучал как модное словосочетание, то сегодня это вполне рабочая технология.
Максим Власюк добавляет, что цифровые двойники применяются для прогнозирования сбоев, планирования загрузки и оптимизации маршрутов без остановки реальных процессов. «В розничном сегменте цифровые модели используются для анализа бизнес-процессов и планирования акций. Следующий шаг — моделирование спроса и выявление узких мест в цепочке поставок на основе тех же двойников»,— говорит он. Наибольший эффект технология дает при наличии сквозных данных — от продаж до транспорта,— когда можно быстро проигрывать сценарии «что будет, если…» при изменении тарифов или задержках.
«Отдельное направление — предиктивное обслуживание транспорта и оборудования. В железнодорожной отрасли, например, развиваются проекты “умного” локомотива, где сенсоры и ИИ прогнозируют поломки узлов. Это позволяет переходить от плановых ремонтов “по сроку” к обслуживанию “по факту риска”, сокращая простои и повышая безопасность»,— уточняет эксперт Группы Arenadata.
Устранить уязвимости
Максим Власюк отмечает, что чем более «умной» становится логистика, тем выше риск кибератак. По данным IBM X-Force Threat Intelligence Index 2025, доля атак на цепочки поставок выросла на 12% за год.
Сегодня для любой логистической компании базовым набором защиты становятся: многофакторная аутентификация, сегментация IT/OT, система EDR/XDR, регулярный аудит уязвимостей и политика Zero Trust. Без этого «цифровая логистика» превращается в слишком лёгкую цель.
Источник: Коммерсант