Интеллектуальный поисковик для ИИ-агентов и людей

ADvanced RAG — продвинутая платформа смыслового поиска (Retrieval Augmented Generation), которая помогает ИИ и людям находить точные ответы на специфичные для компании вопросы с учётом внутренних данных, регламентов и специфики отрасли.

получить предложение

Преимущества для бизнеса

Быстрые точные ответы из ваших документов и систем

Меньше ошибок: учитывает регламенты и актуальный контекст

Экономия времени: меньше ручного поиска — быстрее решения

Лёгкий запуск: интеграция с вашими источниками данных, масштабирование по мере роста

Как это работает

1

Индексация документов

Автоматический сбор и структурирование информации для быстрого и точного поиска

2

Гибридный поиск (вектор + граф)

Комбинация векторного и графового поиска для максимальной релевантности результатов

3

Передача проверенного контекста

Доставка достоверных данных напрямую ИИ-моделям и пользователям для уверенных решений

Ключевые функции

Система сочетает в себе современные алгоритмы работы с данными, гибкость интеграций и высокую точность поиска. Поддерживаются разные форматы файлов, подключение к внешним системам и настройка моделей под конкретные задачи. Архитектура построена модульно, что упрощает масштабирование и развитие.

  • Интеграция с Atlassian Confluence — загрузка пространств
  • Модуль оценки качества поиска — RAGAS
  • Использование raptor- и densex-подходов для формирования векторных представлений
  • Поддержка HyDE (Hypothetical Document Embeddings) для повышения точности
  • Поддерживаемые форматы файлов: PDF (включая таблицы), DOCX, XLSX, HTML, Markdown, TXT, CSV и другие
  • Поддержка доменов при загрузке данных
  • Поиск по графам знаний
  • Механизм ранжирования результатов (реранкинг)
  • API для интеграции с внешними системами
  • Модульная архитектура: разделение механизмов загрузки данных, обработки и поиска
  • Конфигурация используемых моделей: LLM, формирование векторного представления, поиск, выдача результатов

Хотите превратить документы в источник точных решений?

Да, хочу

Отличие от «наивного» RAG

ADvanced RAG отличается от классического RAG тем, что не ограничивается векторным поиском, а использует совокупность методов — от графов понятий до переранжирования и семантической фильтрации. 

Классический (или «наивный») RAG полагается исключительно на векторное сходство, из-за чего может упускать важные фрагменты текста и тем самым формировать неточный или неполный ответ.  ADvanced RAG учитывает контекст, структуру и смысловую связность, обеспечивая более точную и надёжную генерацию.

Технические возможности

Механизмы
гибридного поиска

  • Решение поддерживает набор методов поиска, комбинирование которых позволяет существенно повысить качество ответов:
    Raptor DenseX Классический RAG Поиск по графам знаний HyDE
  • Конфигурируемые механизмы ранжирования результатов (reranker) и извлечения данных (retriever)
  • Загрузка данных по доменам для оптимизации поиска

Модульная
архитектура

  • Реализация концепции модулей загрузки (коннекторов) для работы с разными источниками данных
  • Разделение процессов обработки, загрузки и извлечения данных обеспечивает высокий потенциал масштабируемости системы
  • Возможность хранения исходных данных для повторной обработки без обращения к источнику
  • Возможность конфигурации способов поиска в зависимости от видов обрабатываемых документов
  • Выбор и настройка используемых ИИ-моделей

Интеграционные возможности

  • Наличие собственного SDK для разработки дополнительных коннекторов
  • Интеграция с Atlassian Confluence: настройка механизма загрузки пространств
  • Загрузка документов из файловой системы
  • API для интеграции с пользовательскими интерфейсами
  • Возможность использования решения в агентских сценариях — поддержка MCP-протокола
  • Поддержка контейнеризации для быстрого развёртывания в инфраструктуре заказчика

Гибкость и рост вместе с бизнесом

ADvanced RAG сочетает различные стратегии векторного поиска, обеспечивая максимальную полноту и точность извлечения знаний. Модульная архитектура позволяет выборочно применять наиболее подходящие инструменты обработки информации для групп документов, отдельных источников данных или целых доменов знаний, а также выбирать наиболее подходящие для задачи ИИ-модели.

Платформа спроектирована для интеграции в корпоративные среды и масштабируется в зависимости от бизнес-сценариев.

Хотите ускорить бизнес с ИИ?

Да, хочу!

Спасибо, что написали нам!

Мы обработаем заявку и свяжемся с вами в ближайшее время.

Будем рады помочь!

Отправьте ваш вопрос через форму ниже, и наши специалисты свяжутся с вами в ближайшее время.

Фамилия *
Имя *
Эл. почта *
Телефон *
Наименование компании *
Опишите ваш вопрос
ошибка! проверьте правильно ли вы заполнили поля

Этот сайт использует cookie-файлы и другие технологии, чтобы помочь вам в навигации, а также предоставить лучший пользовательский опыт, анализировать использование наших продуктов и услуг, повысить качество рекламных и маркетинговых активностей.