Финансовые организации

Решения для цифровой трансформации финансовых организаций

Использование больших данных в финансовых организациях помогает решать самые разнообразные задачи, включая такие, как выполнение требований к объектам критической инфраструктуры, замещение используемых зарубежных аналогов, повышение скорости и качества предоставления отчётности, построение клиентоориентированной организации и эффективное управление бизнесом.

Финансовые организации и большие данные

Финансовые организации умеют оперативно извлекать выгоду от технологий и данных. Однако и им приходится сталкиваться со следующими сложностями:

Нехватка специалистов для реализации проектов по работе с данными.

Низкое качество данных.

Плохая интеграция компонентов ИТ-инфраструктуры.

Отсутствие или сохранение компетенций в команде.

Отсутствие понимания ценности работы с Big Data.

Сложность выбора технологического стека решений.

При этом финансовые организации оказываются в том положении, что технологии по работе с большими данными не просто дают им конкурентное преимущество.

Наоборот — если они не применяют их, то оказываются в проигрышной позиции, так как конкуренты их активно используют.

Предприятия финансового сектора являются одними из лидеров по работе с большими данными в России.

Как показало совместное исследование Arenadata и VK Cloud, 28% респондентов внедрили такие проекты в течение последних лет.

Это может быть связано с запросом на цифровизацию бизнеса в период пандемии, увеличением объёма собираемых данных, стремлением компании повысить прибыль в условиях высокой конкуренции.

Как показало совместное исследование Arenadata и VK Cloud, 28% респондентов внедрили такие проекты в течение последних лет.

Это может быть связано с запросом на цифровизацию бизнеса в период пандемии, увеличением объёма собираемых данных, стремлением компании повысить прибыль в условиях высокой конкуренции.

Кейсы, которые можно реализовать, используя данные

CRM

Разработка оптимальной системы управления клиентской базой: сегментация, коммуникационная политика, канальная политика, тарифная политика, оптимизация затрат.

Модель цены, основанной на риске

Разработка RBP модели для оценки степени риска заёмщика и определение процентной ставки для каждого клиента/сегмента.

CLTV management

Разработка системы оценки LTV для увеличения срока жизненного цикла клиента, роста повторных покупок, среднего чека. Реализация этого кейса, по оценкам аналитиков, позволяет увеличить объём продаж.

Online-отчётность

Разработка онлайн-отчётности для оперативного отслеживания бизнес показателей.

Фрод-мониторинг

Разработка алгоритмов отслеживания нежелательных действий клиента и операций, предшествующих совершению мошеннических действий.

Карта пути клиента

Разработка алгоритмов отслеживания нежелательных действий клиента и операций, предшествующих совершению мошеннических действий.

Отслеживание ожиданий и нужд пользователей

Аналитика и автоматизация обработки обратной связи от клиента, включая перевод аудио-записей в текстовый формат, NLP-акселераторы, разработку голосовых и чат ботов. Может позволить сократить на 74% расходы на колл-центр.

ROI в маркетинге

Исследования для оценки эффективности отдачи от маркетинговых инвестиций, выявления основных драйверов роста клиентского портфеля. Снижение расходов на маркетинг составляет до 3-5%.

Оптимизация подхода Next Best Action

Разработка рекомендательных алгоритмов и формирование предложения на базе данных о пользователях их продуктах. истории взаимодействия, с учётом бизнес-плана, доходности, доступности продуктов, коммуникационной политики и др.

Развитие систем для автоматизации процессов маркетинга

Разработка системы принятия решений для формирования онлайн предложений клиентам.

Хотите также?

Да, хочу

Где работа с данными может принести дополнительную ценность клиенту?

01/Использование расширенных данных для аналитики

Достигается путём предиктивного и удалённого обслуживания продукции, самообслуживания с помощью виртуальных технологий.

02/Инновационные продукты и сервисы

Создание интеллектуальных и гибких сервисов, технологий и платформ, чтобы удовлетворить потребности клиентов с помощью безопасных, масштабируемых и экономичных решений.

03/Управление клиентским опытом

Создание безупречного клиентского опыта.

04/Гибкая цепочка поставок и операций

Разработка ценностных предложений для потребителей, чтобы привлечь наиболее привлекательных клиентов и стимулировать рост прибыли.

05/Интегрированная партнёрская экосистема

Привлекать другие компании и работать над новыми сервисами и продуктами совместно, чтобы ускорить выход продуктов на рынок, снижая затраты и риски.

06/Цифровая технологическая архитектура

Управлять бизнесом эффективно и быстро принимать решения, чтобы выполнять обещания, данные клиентам.

07/Равные и наделённые полномочиями сотрудники

Создавать клиентоориентированную организацию и формировать культуру, которая будет вдохновлять сотрудников работать над запросами клиентов и повышать эффективность бизнеса банка.

08/Единый диалог с клиентом по всем его вопросам

Взаимодействовать с клиентами и потенциальными клиентами в области маркетинга, продаж и обслуживания, а также отслеживать результаты этой работы.

Миграция с различных СУБД и платформ хранения данных

Клиенты Группы Arenadata не сталкиваются с проблемами, распространёнными при использовании западных закрытых систем или монолитной архитектуры:

отсутствие обеспечения информационной безопасности, технической поддержки, остановка обновлений для развития продукта в России или vendor lock-in.

Все компоненты платформы Arenadata обладают достаточной технической зрелостью и функциональностью, чтобы использоваться в качестве альтернативы иностранным решениям, включая продукцию Oracle, Teradata, SAP и Vertica.

Преимущества работы с Arenadata

Все данные — одна платформа

Arenadata предлагает единую многофункциональную платформу для сбора, хранения и обработки любых типов данных. Благодаря комплексному подходу и интеграции всех компонентов друг с другом платформа Arenadata даёт возможность заказчикам реализовать новые сценарии для бизнеса и помогает снижать TCO.

Безопасная разработка и технологический суверенитет

Arenadata предлагает единую многофункциональную платформу для сбора, хранения и обработки любых типов данных. Благодаря комплексному подходу и интеграции всех компонентов друг с другом платформа Arenadata даёт возможность заказчикам реализовать новые сценарии для бизнеса и помогает снижать TCO.

Экспертиза вендора для успеха проекта

Arenadata сопровождает заказчиков на всех этапах реализации проекта. Наши эксперты предлагают оптимальные архитектурные и проектные решения, подводят аудиты, формируют рекомендации и консультируют по широкому кругу технических вопросов. Компания предоставляет круглосуточную техническую поддержку для всех продуктов.

Стабильность и гарантии от лидера рынка

Arenadata входит в тройку ведущих разработчиков системного ПО в России*, является лидером в сегменте систем управления базами данных для сложной аналитики** и входит в топ-30 самых дорогих компаний Рунета по версии Forbes

Помощь в повышении эффективности и возврат инвестиций

Платформа Arenadata обеспечивает заказчикам базовые условия для принятия бизнес-решений: высокое качество данных (актуальность, согласованность и достоверность) и быструю подготовку различных аналитических отчётов. Аналитика, построенная на качественных данных, помогает оценивать результат маркетинговых кампаний, снижать время на вывод новых продуктов и эффективно управлять рисками. Клиенты Arenadata получают быстрый возврат инвестиций по своим проектам.

Актуальная документация и вендорские курсы

Продукты Arenadata обеспечены актуальной интерактивной документацией на русском и английском языках. Она размещена на отдельном портале: docs.arenadata.io. В учебном центре компании сертифицированные практикующие преподаватели читают курсы по работе с продуктами Arenadata, которые включают всю необходимую для работы теоретическую информацию и разбор практических кейсов.

Нам доверяют

Истории успеха

Росбанк

Росбанк выбрал ПО Arenadata для построения новой корпоративной платформы данных, которая стала единым источником информации обо всех банковских процессах.

Beeline KZ («КаР-Тел»)

«КаР-Тел» — один из лидеров телеком-рынка Казахстана реализовал амбициозный проект, построив новое хранилище данных на базе Arenadata DB, в котором создаются новые витрины, дашборды и срезы данных.

Счётная палата Российской Федерации

Счётная Палата РФ выбрала зарекомендовавшие себя решения Arenadata DB для массово-параллельных расчётов, хранения витрин данных и промежуточных таблиц, а также Arenadata Hadoop для создания «Озера данных».

ФНС России

С целью унификации технологического стека и снижения расходов на эксплуатацию АИС «Налог-3» в ФНС России произошла миграция данных на ADH, ADS, ADB и ADQM.

«Газпром нефть»

«Газпром нефть» в сотрудничестве с Arenadata реализовала проект по созданию современного «озера данных», важнейшей компоненты корпоративной платформы управления данными.

X5 Group

X5 Group использует Arenadata DB для массово-параллельных расчётов и аналитики в рамках КХД, Arenadata QuickMarts для аналитических витрин данных, и Arenadata Streaming в качестве ETL/ELT-средства.

Магнит

Сеть магазинов «Магнит» активно развивает направление прогнозирования промо, неотъемлемой частью которого является аналитический модуль, построенный на основе Arenadata Hadoop.

Ак Барс Банк

Ак Барс Банк приступил к реализации проекта по развитию управления данными в соответствии с новыми бизнес-задачами. Одним из первых проектов стала миграции корпоративного хранилища данных на новую платформу Arenadata DB (ADB).

QuadCode

QuadCode выбрали Arenadata DB как основу высоконадёжного корпоративного хранилища данных для сложных запросов, обрабатывающее большие объёмы данных со сложными аналитическими функциями (отчётность, глубокий AD-HOC анализ и предиктивная аналитика).

Департамент информационных технологий Москвы

Департамент информационных технологий города Москвы мигрировал хранилище данных и ETL-процессы на продукты Arenadata.

Ждём ваши вопросы!

Спасибо, что написали нам!

Мы обработаем заявку и свяжемся с вами в ближайшее время.

Будем рады помочь!

Отправьте ваш вопрос через форму ниже, и наши специалисты свяжутся с вами в ближайшее время.

Фамилия *
Имя *
Эл. почта *
Телефон *
Наименование компании *
Опишите ваш вопрос
ошибка! проверьте правильно ли вы заполнили поля

Этот сайт использует cookie-файлы и другие технологии, чтобы помочь вам в навигации, а также предоставить лучший пользовательский опыт, анализировать использование наших продуктов и услуг, повысить качество рекламных и маркетинговых активностей.