RAISA: единая система продвинутой аналитики и MLOps в Россельхозбанке

Финансовые организации
Миграция с SAS

О Россельхозбанке

Один из крупнейших банков в России, основанный в 2000 году в целях развития национальной кредитно-финансовой системы агропромышленного сектора и сельских территорий Российской Федерации.

Сегодня РСХБ — универсальный коммерческий банк, предоставляющий все виды банковских услуг и занимающий лидирующие позиции в финансировании агропромышленного комплекса России.

8,8 млрд руб.

Ожидаемый совокупный экономический эффект до конца 2029 года

1,4 млрд руб. в год

экономический эффект от внедрения сервиса «ИИ Советникъ»

700 млн руб.

Эффект от системы оптимизации остатков наличности

3 000+

Сотрудников банка и организаций группы используют платформу

100+

Моделей ИИ разработано Лабораторией ИИ

3 000+

Дата-продуктов реализовано на платформе

Краткое описание проекта

Аналитика, отчётность и планирование

CRM, маркетинг, промо, ценообразование

Веб-аналитика

Управление рисками

Расчёт кредитного скоринга

Управление взаимоотношениями с клиентами

Россельхозбанк развивает платформу RAISA как единую систему продвинутой аналитики и MLOps полного цикла. Платформа объединяет инструменты для исследования данных, отработки гипотез, прототипирования, обучения и промышленного мониторинга моделей ИИ. Она формирует единый контур для работы с данными, аналитикой и моделями и помогает внедрять ИИ-инструменты в повседневную работу сотрудников банка и организаций группы. В качестве основы для аналитики и жизненного цикла ML-моделей RAISA использует Lakehouse-архитектуру банка, построенную на базе Arenadata Hyperwave и Picodata.

Продукты Группы Arenadata в проекте:

Техническая реализация

RAISA встроена в корпоративную Lakehouse-архитектуру банка на базе Arenadata Hyperwave и Picodata, объединяющую озеро данных и корпоративное хранилище в единую аналитическую среду.


Для аналитики и визуализации применяются JupyterHub, Python-библиотеки и Superset, жизненный цикл моделей строится на MLflow и KServe, а мониторинг — на Evidently. Обработка данных реализована на Airflow, RAIL Connectors / RAIL Operators и интегрированном Spark-кластере. Исследовательская и продуктивная среды разделены и связаны CI/CD-конвейером.

Особенность RAISA — в создании корпоративной MLOps-платформы полного цикла в изолированном контуре банка. Она объединяет в одной среде аналитику, разработку и промышленное внедрение ML-моделей, мониторинг, а также сценарии LLM и RAG. Платформа формирует единый масштабируемый контур для работы с ИИ и практической аналитикой с соблюдением требований безопасности и конфиденциальности.





Даниил Потапов
Руководитель Лаборатории искусственного интеллекта Департамента больших данных РСХБ






Появление RAISA кардинально расширило круг сотрудников, работающих с продвинутой аналитикой. Платформа стала единой средой, где с данными работают специалисты разных компетенций. Главный эффект — мы ушли от «лоскутной» автоматизации к единой промышленной среде, где и аналитик, и исследователь работают в одном контуре с одними и теми же данными, а их действия стали прозрачны с точки зрения информационной безопасности

Услуги Arenadata в проекте

Курсы

Введение в ADB ADB для разработчиков ADB для аналитиков Эксплуатация ADB Эксплуатация ADQM

Хотите также?

да, хочу

Другие проекты на платформе Arenadata

Создание единой платформы для аналитиков Data Research Platform на Arenadata DB

Финансовые организации

Трансформация Data Lake: шаг к архитектуре Lakehouse

Финансовые организации
Миграция с Cloudera Data Platform

X5 Group

Крупнейшее импортозамещение озера данных в России

Финансовые организации
Замещаемые решения: Oracle BDA

ВТБ перешел на использование российского бизнес-глоссария Arenadata Catalog

Финансовые организации
Замещаемые решения: Informatica Axon Data Governance

Росбанк

Beeline KZ («КаР-Тел»)

Ак Барс Банк

Магнит

Реализация системы оценки и повышения эффективности ключевых бизнес-процессов

Транспортные компании

Новая дата-платформа: повышение скорости аналитики и внедрение Data Governance

Финансовые организации

Департамент информационных технологий Москвы

Счётная палата Российской Федерации

«Газпром нефть»

ФНС России

Arenadata Catalog в Hoff: фундамент для прозрачной и точной аналитики

Ритейл
электронная коммерция и FMCG
Confluence

Спасибо, что написали нам!

Мы обработаем заявку и свяжемся с вами в ближайшее время.

Будем рады помочь!

Отправьте ваш вопрос через форму ниже, и наши специалисты свяжутся с вами в ближайшее время.

Фамилия *
Имя *
Эл. почта *
Телефон *
Наименование компании *
Опишите ваш вопрос
ошибка! проверьте правильно ли вы заполнили поля

Этот сайт использует cookie-файлы и другие технологии, чтобы помочь вам в навигации, а также предоставить лучший пользовательский опыт, анализировать использование наших продуктов и услуг, повысить качество рекламных и маркетинговых активностей.