Для чего анализируют данные
Аналитика данных играет решающую роль в оптимизации и улучшении производительности. Она позволяет компаниям извлекать ценную информацию из собранных данных для понимания поведения клиентов, прогнозирования их потребностей и предоставления индивидуальных предложений. Также аналитика помогает компаниям видеть более широкую картину, прогнозировать будущие события и принимать обоснованные решения. Это приводит к повышению эффективности бизнеса, увеличению удовлетворенности клиентов и росту прибыли. Например, по оценкам международной консалтинговой компании McKinsey, в мировом банковском секторе доля прибыли, достигнутой за счет глубокой аналитики данных, оценивается в 30–40% от общей.
Государства широко используют данные в управлении социальными услугами, такими как здравоохранение, образование и транспорт. В здравоохранении данные используются для индивидуального лечения, мониторинга заболеваемости и прогнозирования вспышек болезней. В образовании данные помогают персонализировать обучение, оценивать эффективность программ и выявлять учащихся, нуждающихся в дополнительной поддержке. В сфере транспорта данные используются для планирования маршрутов, оптимизации графиков и обеспечения безопасности.
Данные также играют важную роль в обеспечении общественной безопасности и правопорядка. Они используются для выявления и предотвращения преступлений, расследования происшествий и обеспечения безопасности граждан. Системы видеонаблюдения, анализ данных о преступности и прогнозное моделирование позволяют правоохранительным органам более эффективно выполнять свои функции.
Что происходит на мировом рынке
Западные и азиатские страны занимают лидирующие позиции на рынке данных. Сейчас в Америке с Big Data работает более 55% компаний, в Европе и Азии немного меньше — 53%, в России этот показатель достигает 35%.
Азиатско-Тихоокеанский регион — самый быстрорастущий сегмент рынка технологий обработки больших данных. Этому способствуют сразу несколько факторов: продолжающаяся цифровизация, развитие интернет-инфраструктуры и поддержка технологических инициатив со стороны государства. Такие страны, как Китай, Индия и Япония, находятся в авангарде этой трансформации. Они обладают развитыми технологическими экосистемами и обширной потребительской базой, что делает их важными игроками на рынке.
Часто в странах-лидерах сфера данных регулируется на государственном уровне. Так, в США еще в 2012 году правительство запустило шесть федеральных программ по развитию Big Data на общую сумму $200 млн. В Китае действует более 200 законов и правил, касающихся защиты личной информации, а в Евросоюзе с 2018 года действует GDPR — Всеобщий регламент по защите данных. Он регулирует все, что касается сбора, хранения и использования информации онлайн-пользователей.
Использование данных в мировой практике
Рассмотрим несколько примеров прогрессивного использования данных в мировой практике. Так, зарубежные медицинские компании используют данные для совершенствования диагностического оборудования, что позволяет выявлять серьезные заболевания на ранних стадиях. Например, ведущая компания в области медицинских технологий Siemens Healthineers использует данные для обучения ML-алгоритмов, которые могут анализировать медицинские изображения и обнаруживать аномалии, не заметные человеческому глазу.
В автомобильной промышленности производители, например Audi и Volvo, используют данные для управления мобильными помощниками и создания сетей обмена информацией. Эти сети предоставляют водителям информацию о дорожной обстановке и состоянии дорожного покрытия в режиме реального времени, что повышает безопасность и эффективность передвижения. Кроме того, данные используются для оптимизации маршрутов, сокращения времени в пути и снижения расхода топлива.
Международные спортивные ассоциации также нашли применение аналитике данных. Они инвестируют значительные средства в анализ матчей, чтобы оптимизировать составы команд. Данные помогают тренерам анализировать производительность игроков, выявлять слабые и сильные стороны и разрабатывать эффективные стратегии. Например, данные могут использоваться, чтобы определить оптимальное время для отдыха игроков и формирования составов на основе совместимости и синергии.
В области политики и выборов данные также играют важную роль. Например, в США данные о населении и этнических характеристиках используются для формирования предвыборных кампаний, определения выборных округов и прогнозирования результатов голосования. Анализ данных помогает партиям и кандидатам разрабатывать целевые сообщения и стратегии, основанные на потребностях и приоритетах избирателей в конкретных регионах.
Российские особенности: импортозамещение и внутренний фокус
Российский рынок данных благодаря курсу на импортозамещение и развитию технологий находится на этапе активного роста. По прогнозам, к концу 2024 года рынок может увеличиться до 319 млрд рублей, а дополнительный эффект от использования больших данных для отраслей экономики составит 1,6 трлн рублей.
При этом российский рынок данных имеет ряд уникальных особенностей. Одна из них — это отсутствие веры в ценность данных. Многие российские компании еще не понимают преимуществ использования данных для повышения эффективности и принятия более обоснованных решений. Это объясняет низкий уровень инвестиций в инициативы по работе с данными и ограничение их внедрения.
Кроме того, в России присутствует проблема низкого качества данных. Многие компании не проводят должных мер по обеспечению правильности, полноты и актуальности своих данных. Это приводит к неточным результатам анализа и неуверенности в принимаемых решениях.
Особое внимание в России уделяется межведомственному обмену данными. Это позволяет различным государственным органам совместно использовать информацию, необходимую для предоставления эффективных и бесшовных государственных услуг гражданам.
При этом обмен данными между государством и бизнесом довольно ограничен, что препятствует использованию государственных данных для улучшения бизнес-решений. Однако в последние годы наблюдается некоторый прогресс в этой области, например банки начали использовать информацию из Единого портала государственных услуг.
Отсутствие единых правил работы с данными также является проблемой. В настоящее время в России нет четких регулятивных рамок, определяющих, как данные должны собираться, храниться и обрабатываться. Это приводит к несогласованности и путанице, что затрудняет компаниям эффективное использование данных.
Наконец, в России ощущается острая нехватка ИТ-специалистов, особенно тех, кто обладает опытом работы с данными. Это препятствует внедрению сложных проектов по работе с данными и снижает потенциал российского рынка данных.
Перспективы для России
Несмотря на существующие ограничения Россия имеет большой потенциал для развития сферы. Наши прогнозы:
- Данные станут повсеместными, а их обмен и совместное использование станут более доступными для предприятий из различных секторов экономики. К примеру, данные о потребительском спросе на разные категории товаров будут использоваться для оценки состояния рыночной экономики и уровня дохода населения.
- Все больше компаний будут полагаться на анализ данных для принятия взвешенных решений. К отраслям, давно и активно использующим данные, присоединятся предприятия из сфер промышленности, добычи и строительства.
- Российские компании чаще будут переходить на отечественные решения в части СУБД, BI, ETL, дата-каталогов и других решений.
- Компании начнут чаще обмениваться сведениями между собой и создавать совместные сервисы, которые будут соответствовать меняющимся потребностям клиентов.
- Государство будет больше внимания уделять рынку данных, появятся законодательные инициативы.
- Поставщики разных классов ПО будут больше взаимодействовать и заключать технологические партнерства, чтобы клиентам было легче интегрировать решения в свою ИТ-инфраструктуру.
- В условиях кадрового голода появится больше партнерских программ для подготовки специалистов по работе с большими данными, компании будут чаще привлекать к работе студентов вузов.
Источник: РБК Pro