Одним из таких решений является Arenadata DB (ADB) — отечественная аналитическая СУБД, созданная на базе проверенной временем MPP-архитектуры (Massively Parallel Processing). Продукт полностью разрабатывается в России, включен в Реестр отечественного ПО и сертифицирован ФСТЭК РФ по 4-му уровню доверия. В статье рассмотрим функционал и особенности решения.
Функционал и особенности
Благодаря параллельной MPP-архитектуре на основе Greenplum, Arenadata DB обеспечивает высокую производительность запросов даже при одновременной работе сотен пользователей. Речь идет не только о скорости, но и о возможности прогнозирования. Один и тот же SQL-запрос в системе ведет себя стабильно при любом объеме данных, а значит, бизнес-аналитика становится действительно надежным инструментом принятия решений.
Продукт ADB полностью разрабатывается в России, включен в Реестр отечественного ПО и сертифицирован по 4-му уровню доверия ФСТЭК РФ. Это критично для банков, госсектора, промышленности и ритейла — отраслей, в которых переход на независимую ИТ-инфраструктуру не просто желателен, а обязателен с точки зрения законодательства и кибербезопасности.
Открытый стек и поддержка стандартного SQL позволяют осуществить переход на Arenadata DB без радикального пересмотра логики работы приложений и хранилищ. Это снижает порог входа и ускоряет миграцию.
Кроме того, архитектура Arenadata DB позволяет масштабировать решение линейно: при росте нагрузки достаточно добавить новые узлы в кластер. Продукт автоматически перераспределит данные и запросы, сохранив высокую производительность без сложной настройки. Такой подход уже доказал свою эффективность в компаниях с сотнями терабайт данных.
Интеграция с популярными BI-системами, поддержка внешних хранилищ и готовность к использованию в контейнерной инфраструктуре делают платформу гибкой и удобной для DevOps-команд.
Схема Arenadata DB
Arenadata DB доступна не только для развертывания «на железе», но и как полноценное облачное решение. Это особенно важно для компаний, которым нужна гибкость, быстрый старт без капитальных вложений и прозрачная модель затрат. Облачная версия помогает сократить расходы на покупку оборудования, его обслуживание и энергопотребление.
Системой поддерживается модель постоплаты с подпиской и возможностью масштабировать ресурсы под текущие задачи — будь то нагрузочные тесты, новые витрины данных или сезонный рост аналитических запросов. Благодаря такой архитектуре можно запускать проекты быстрее и эффективнее.
Arenadata DB сертифицирована для работы с ведущими облачными партнерами и полностью соответствует концепции Cloud Ready. Для заказчиков это означает простую миграцию, быструю интеграцию и возможность запускать ADB в любом контуре — от гибридных моделей до публичного или частного облака.
Кто уже использует Arenadata DB
Среди пользователей — крупнейшие российские банки, промышленные гиганты, торговые сети и телеком-операторы. Они используют Arenadata DB как основу для построения витрин данных, клиентской аналитики, отчётности и систем антифрода. За счёт кластерной архитектуры удаётся одновременно обрабатывать большие массивы данных.
Arenadata DB решает следующие задачи:
- реализация аналитических хранилищ размером в сотни терабайт;
- сложные запросы, обрабатывающие большие объемы, в том числе содержащие сложные аналитические функции;
- эффективное соединение больших таблиц;
- Data Science;
- аналитические функции на процедурных языках;
- Ad-hoc-аналитика.
Например, банк ВТБ построил на базе Arenadata DB часть аналитической платформы объемом более 10 петабайт. А «Вкусно — и точка» использует СУБД Arenadata DB в качестве ядра хранилища больших данных.
Преимущества и ограничения
Среди преимуществ Arenadata DB можно отметить то, что ответственность за поддержку решения формализована и закреплена: инциденты обрабатываются в соответствии с SLA.
В свою очередь, наличие партнёрской сети и статус российского вендора у компании Arenadata позволяют рассчитывать на доступность и развитие продукта в долгосрочной перспективе. Это означает снижение сложности сопровождения, в том числе за счёт упрощения работы администраторов благодаря визуальным интерфейсам и встроенному мониторингу, который помогает локализовать проблемы ещё до обращения в техподдержку.
Мониторинг ADB
Дополнительным плюсом является наличие коннекторов к другим СУБД и продуктам Arenadata, что облегчает интеграцию в существующий ИТ-ландшафт компании. Вендор также поддерживает образовательную экосистему вокруг продукта: доступны обучающие курсы и документация.
Наконец, пользователи могут влиять на развитие системы, в том числе на формирование дорожной карты и такие функциональные возможности, как георезервирование.
Схема коннектора ADB – ClickHouse
Как и у любого специализированного решения, у Arenadata DB есть свои области, где применение может быть ограничено. Система ориентирована на аналитические нагрузки, поэтому для задач с интенсивной транзакционной активностью (OLTP) она подходит хуже: точечные операции на запись или обновление выполняются не так быстро, как в традиционных транзакционных СУБД.
Кроме того, эффективность ADB может снижаться при экстремально высокой одновременной нагрузке — когда число активных пользователей переваливает за тысячу, а количество конкурирующих аналитических запросов исчисляется несколькими сотнями.
Также стоит учитывать, что продукт не рассчитан на хранение и обработку неструктурированных данных. Для таких сценариев целесообразнее использовать другие решения Arenadata.
Поддержка и развитие
Arenadata DB является частью единой дата-платформы Arenadata, которая объединяет компоненты для хранения, потоковой обработки, каталогизации и управления качеством данных. Это дает заказчикам единый технологический стек и удобную интеграцию компонентов между собой.
Arenadata сопровождает продукт полным циклом поддержки: консалтинг, внедрение, обучение, обновления. Техническая поддержка работает по SLA, а нетиповые задачи передаются напрямую в команду разработки. Такой подход обеспечивает стабильность работы даже при экстремальных нагрузках.
Документация ADB
Вывод
Arenadata DB — это российская СУБД для корпоративной аналитики, которая давно используется крупнейшими компаниями на рынке. Она ориентирована на работу с большими объемами данных, обеспечивает масштабируемость и предсказуемую производительность.
Система соответствует требованиям импортозамещения и техсуверенитета и может рассматриваться как один из вариантов для построения устойчивой инфраструктуры хранения и обработки данных.
Источник: Компьютерра