Она включает дополнительные инструменты для управления, мониторинга и масштабирования, сохраняя при этом все преимущества ClickHouse. В этой статье мы разберём ключевые особенности ADQM, расскажем, как она работает в связке с другими продуктами Arenadata, и приведём рекомендации по использованию.
Почему важно внимательно выбирать инструменты для работы с данными
Выбор подходящих инструментов хранения и анализа данных напрямую влияет на продуктивность работы и в конечном итоге на финансовые показатели компании. Ошибочное решение может привести к затяжному выполнению задач, когда вместо мгновенных расчётов сотрудник вынужден тратить часы в ожидании результатов. Такое неэффективное использование ресурсов оборачивается дополнительными затратами и для владельцев бизнеса: деньги тратятся на простой сотрудников, а не на реальную работу.
Эффективность бизнеса измеряется не только в скорости выполнения задач, но и в оптимизации расходов. Например, в системах управления маркетинговыми кампаниями скорость обработки данных влияет на показатель time-to-market. Чем быстрее и качественнее компания сможет проанализировать рынок и запустить акцию, тем выше её шансы на получение прибыли. Аналогичная ситуация складывается с системами лояльности, где оперативность расчётов помогает либо увеличить доход, либо предотвратить финансовые потери, сокращая отток клиентов. Таким образом, выбор инструментов хранения и анализа данных — это не просто техническое решение, а стратегический шаг, влияющий на прибыльность бизнеса.
В рамках этой статьи мы рассмотрим такую область применения инструментов для работы с данными, как бизнес-анализ, а конкретнее — СУБД, которые используются для аналитической обработки данных (OLAP). Среди них — Arenadata QuickMarts (ADQM) на базе ClickHouse, Arenadata DB (ADB) на базе проекта Greengage (ex-Greenplum) и другие продукты. В экосистеме Arenadata ADB и ADQM работают совместно, дополняя друг друга: ADB обеспечивает универсальность в части обработки любых аналитических запросов, а ADQM — высокую скорость на целевых сценариях. Сравнение функционала и типовых сценариев применения ADB/Greenplum и ADQM/ClickHouse уже проводилось нами ранее в статье «СУБД для аналитики: Greenplum или ClickHouse».
Основные особенности ADQM
В основе ADQM лежит ClickHouse — кластерная колоночная СУБД, оптимизированная для сверхбыстрой аналитики.
ClickHouse является одним из самых быстрых OLAP-движков в мире. Скорость его работы в некоторых целевых сценариях использования в десятки или даже сотни раз выше, чем у других OLAP-СУБД, особенно на больших объёмах данных. Достигается это за счёт различных архитектурных особенностей реализации данной СУБД. Одной из ключевых является поддержка векторных вычислений. Кроме того, архитектура ClickHouse изначально поддерживает многопоточность и распараллеливание выполнения операций между всеми ядрами CPU, максимально эффективно утилизируя все доступные ресурсы процессора.
Таким образом, одно из главных преимуществ ClickHouse — способность работать с огромными объёмами данных, обеспечивая высокую производительность обработки за счёт ограничений по работе со сложной аналитикой и негарантированной согласованности данных.
Однако ADQM не ограничивается только возможностями ClickHouse. Это решение, дополненное средствами управления, мониторинга, установки и масштабирования. В связке с другими продуктами дата-платформы Arenadata ADQM превращается в полноценный инструмент для аналитической обработки данных, который решает такие задачи, как:
- Быстрая обработка одновременных запросов от сотен пользователей витрин данных.
- Работа в связке с Arenadata DB для реализации data-mart-слоя.
- Хранение и анализ временных рядов.
- Data Science.
- Анализ серверных журналов.
- СУБД для BI-систем.
Одной из ключевых особенностей ADQM является компонент ADQM Control, релиз которого состоялся в августе 2025 г. Он позволяет предоставлять администраторам баз данных такие дополнительные возможности для управления системой и мониторинга нагрузки, как:
- Мониторинг состояния кластеров ADQM на основе системных и сервисных метрик.
- Контроль и анализ состояния СУБД ADQM/ClickHouse на уровне таблиц и колонок.
- Анализ пользовательских запросов.
- Функционал управления доступом и пользователями.
- Поддержка SSL для всех сервисов ADQM Control.
Материалы по этому продукту уже представлены для ознакомления в рамках проведённого вебинара. Документация по продукту ADQM Control доступна по ссылке.
Какие задачи решает ADQM и каковы кейсы применения
Компаниям, работающим с большими объёмами данных и аналитикой, стоит обратить особенное внимание на ADQM. В финансовом и банковском секторе решение применяется для скоринга клиентов, анализа рисков, антифрод-систем и мониторинга транзакций в реальном времени. В ритейле и маркетинге ADQM помогает анализировать поведение клиентов, разрабатывать таргетированные рекламные стратегии и применять динамическое ценообразование. В телекоме и сфере IoT используется для обработки телеметрии, мониторинга устройств и оптимизации рекламных стратегий. В IT и интернет-компаниях широко применяется для работы с технологическими журналами и web-аналитикой.
Многие ведущие компании уже используют Arenadata QuickMarts для решения аналитических задач. Например, «МегаФон» в рамках импортозамещения внедрил ADQM для того, чтобы проводить анализ большого объёма данных значительно быстрее традиционных систем без дополнительной нагрузки на хранилище данных. Среди предприятий быстрого обслуживания можно выделить проект интеграции продуктов Группы Arenadata для «Вкусно — и точка», в рамках которого для онлайн-обработки аналитических OLAP-запросов используется ADQM.
Использование ClickHouse и ADQM позволяет значительно ускорить работу с аналитическими данными, оптимизировать процессы и повысить эффективность бизнеса. Их гибкость и высокая производительность делают их незаменимыми инструментами для современных аналитических задач.
Автор статьи:
Антон Коваленко
Директор департамента продуктового маркетинга Arenadata