Трендовый инструмент: нужен ли ИИ на производстве?

14.04.2025
Искусственный интеллект (ИИ) научили уже многому: от генерации изображений и написания кодов до полноценного управления производством. На технологию уповают предприятия, испытывающие дефицит кадров, и компании, которые хотят попасть в список лидеров своего направления без особых усилий и затрат. ИИ отвечает за качество на металлургических предприятиях и на предприятиях радиоэлектроники, им пользуются строители и логистические компании.
нужен ли ИИ на производстве?

Журнал «Промышленные страницы» опросил представителей ИТ-рынка, чтобы узнать современные тренды и процессы работы с ИИ на производстве.

По мнению Максима Власюк, директор департамента по работе с промышленным сектором Группы Arenadata, ИИ на производстве пока не является необходимостью для всех без исключения. Скорее это очередной этап технологического развития, который открывает перед предприятиями новые возможности.



Максим Власюк, директор департамента по работе с промышленным сектором Группы Arenadata
Максим Власюк
Директор департамента по работе с промышленным сектором Группы Arenadata

«Внедрение ИИ необходимо тщательно продумывать. Наблюдается настороженность по отношению к подобным проектам, но это оправдано: многие компании гонятся за модной технологией, не задумываясь о крайне важном аспекте — качестве данных, на которых обучается ИИ. В этом и кроется главная сложность: любые ошибки или погрешности, допустимые ранее, становятся критичными при обучении моделей. Поэтому необходимо подходить к таким проектам взвешенно: начинать со сбора данных и управления ими, с тестирования гипотез и чёткого понимания целевого результата, обозначенного в лучшем качестве продуктов или процессов либо иной прозрачной ценности для бизнеса. В противном случае ресурсы компании будут потрачены впустую».

Поскольку искусственный интеллект в том или ином виде уже давно используется на предприятиях, многие задачи кажутся неразрешимыми без его помощи. Максим добавил, что это касается сложных и многогранных проблем, которые требуют высокой точности:

  • оптимизации производственных процессов;
  • прогнозирования спроса;
  • контроля качества;
  • предотвращения простоев оборудования;
  • управления цепочками поставок;
  • управления рисками;
  • и иных задач, связанных с анализом больших данных.

Под контролем человека пока остаются технологические процессы в областях критически важной инфраструктуры (КИИ), где существуют чёткие законодательные нормы, регламентирующие возможные риски. Но даже там ИИ уже выступает в роли цифрового советчика, но не самостоятельного управляющего элемента, отмечает Максим Власюк.



Источник: Журнал «Промышленные страницы».

Спасибо, что написали нам!

Мы обработаем заявку и свяжемся с вами в ближайшее время.

Будем рады помочь!

Отправьте ваш вопрос через форму ниже, и наши специалисты свяжутся с вами в ближайшее время.

Фамилия *
Имя *
Эл. почта *
Телефон *
Наименование компании *
Опишите ваш вопрос
ошибка! проверьте правильно ли вы заполнили поля

Этот сайт использует cookie-файлы и другие технологии, чтобы помочь вам в навигации, а также предоставить лучший пользовательский опыт, анализировать использование наших продуктов и услуг, повысить качество рекламных и маркетинговых активностей.