ИИ и аналитика: от экспериментов к повседневной работе
ИИ в нефтегазовой отрасли выходит за рамки экспериментальных внедрений. 2026 году от него ждут не красивых презентаций, а реальной помощи в принятии решений: где и как добывать, когда ремонтировать оборудование, как снизить потери и энергозатраты. ИИ всё чаще используют для прогнозирования отказов, оптимизации режимов работы, поддержки геологии и бурения. Это подтверждает и отраслевая аналитика: по данным форума TNF-2025, 66% экспертов считают разведку и добычу самым перспективным направлением применения ИИ, за ними идут задачи бэк-офиса и нефтепереработка.
При этом подход к ИИ-проектам фундаментально меняется. В 2026 году их рассматривают как органичную часть производственного процесса, что накладывает строгие требования: высокое качество входных данных, прозрачные правила эксплуатации моделей и чёткое распределение ответственности. ИИ выдаёт обоснованные рекомендации, однако ответственность за стратегические решения остаётся за человеком, что критично для производственных и регуляторных рисков.
Данные как фундамент: почему без платформенного подхода масштабирования не будет
Количество данных в нефтегазовых компаниях продолжает расти — от корпоративных систем до датчиков и промышленной автоматизации. Проблема не в количестве, а в разрозненности. Поэтому компании переходят к платформенному подходу — создают единый корпоративный контур данных, объединяющий интеграцию, хранение, аналитику и машинное обучение. Это задаёт стандарты качества и доступа, становясь основой для цифровых двойников месторождений и производственных объектов. В 2026 году их ценность в симуляции сценариев и оценке последствий решений на реальных данных, а не в красивой визуализации.
Ключевой фактор успеха — связность данных. Телеметрия скважин и оборудования должна быть связана с корпоративными справочниками: каталогами активов, оборудованием, объектами, подрядчиками. Без этого аналитика будет «врать» систематически, а ИИ-модели выдавать формально точные, но практически бесполезные рекомендации.
Устойчивость и импортонезависимость: ИТ-архитектура решает всё
Для нефтегаза цифровые системы — неотъемлемая часть критической инфраструктуры. Поэтому в 2026 году приоритетом станет технологическая устойчивость: способность платформ бесперебойно работать и развиваться без остановки производства. Это напрямую влияет на ИТ-архитектуру. Компании всё чаще делают ставку на решения с открытыми интерфейсами, которые можно обновлять, масштабировать и при необходимости заменять без болезненных миграций. Тренд поддерживается на уровне оборудования: по данным Минпромторга РФ, импортонезависимость в нефтегазовом машиностроении достигла 70%. Вывод для цифровых проектов однозначен: архитектуру строят со стратегическим запасом на рост, изменения и новые требования, а не под сиюминутные задачи.
IIoT и дистанционные операции: данные должны работать, а не копиться
Датчиков и промышленных данных становится всё больше, но в 2026 году ценность будет не в их количестве, а в использовании для управления. Телеметрия всё активнее встраивается в планирование ремонтов, контроль подрядчиков, снижение потерь и оптимизацию энергопотребления. Это требует интеграции потоковых данных с аналитическими платформами, чтобы решения принимались не по ощущениям, а на основе единой картины производства.
Безопасность данных: встроить, а не «прикрутить»
Чем больше цифровых решений, тем выше требования к безопасности. Актуальность подтверждает статистика Kaspersky ICS CERT: в третьем квартале 2025 года вредоносная активность была зафиксирована на 20% компьютеров промышленных систем. В 2026 году компании всё чаще говорят о Data Security Governance — комплексном управлении безопасностью данных как части ИТ-архитектуры. Речь идёт о классификации данных, ролевом доступе, аудите и контроле взаимодействия IT и OT (Operation Technologies). На этом фоне безопасность перестаёт быть задачей в конце проекта — её закладывают с самого начала.
Люди и процессы: без них технологии не взлетают
К 2026 году становится очевидно: технологии сами по себе эффекта не дают. Решающая роль за организационной зрелостью. Требуются чёткие процессы управления данными, единые стандарты и эффективное взаимодействие между ИТ, производством и службой безопасности. В реальности это означает: у данных есть ответственные владельцы, показатели считаются одинаково, а проблемы с качеством данных разбираются так же серьёзно, как сбои в производстве.
Вторая составляющая — кадры. Компании инвестируют как в экспертов, так и в массовые компетенции: чтобы команды на местах понимали данные, умели с ними работать и участвовали в улучшении процессов.
В 2026 году выигрывают не самые технологичные, а самые системные проекты. Те, где цифровизация встроена в производственную модель, а не существует параллельно бизнесу. Именно такой подход превращает технологии из затратной статьи в устойчивый источник роста.⠀
Автор статьи:
Максим Власюк
Директор по работе с корпоративным сектором Группы Arenadata
Источник: Нефтегазовая промышленность