ГК «РАМАКС» и Arenadata показали решения ИИ для нефтегазовой отрасли

26.03.2025
Специалисты технологического консорциума «РАМАКС» и российского разработчика систем управления данными Arenadata в ходе ежегодного Конгресса NEFT 4.0 по цифровизации нефтегазовой отрасли России представили доклад «Искусственный интеллект в управлении данными» и продемонстрировали примеры интегрированных решений с нефтегазовой спецификой на базе корпоративной дата-платформы Memoza. Эти решения ИИ направлены на оптимизацию управления данными, автоматизацию рутинных процессов и повышение эффективности работы с большими объемами информации.
Arenadata оценила молодые таланты на IT Purple Hack

В своей презентации Иван Новосёлов, генеральный директор компании DataCatalog, входящей в Arenadata, и советник по нефтегазовой индустрии вице-президента RAMAX Марат Зайдуллин рассказали о том, как данные становятся фундаментом для цифровой трансформации бизнеса нефтегазовых компаний и какую ключевую роль в этом процессе играет искусственный интеллект. В ходе презентации был представлен пример комплексного кейса использования ИИ в системе концептуального проектирования. ИИ-ассистент взаимодействует с базой знаний, генерирует вызовы функций редактора и смежных систем, а также использует специализированные агенты для выполнения задач. Это позволяет значительно ускорить процесс проектирования и повысить точность работы с данными.

Марат Зайдуллин подчеркнул, что эффективное управление данными является основой для повышения конкурентоспособности и устойчивости бизнеса в условиях стремительного развития технологий. Особо он отметил такие возможности, как:

  • Использование генеративного ИИ и языковых моделей для автоматизации рутинных процессов, таких как анализ инженерной документации, подготовка отчётов и автопротоколирование.
  • Внедрение интеллектуальных решений для контроля качества данных, построения сквозных процессов и интеграции разнородных систем.
  • Применение ИИ-инструментов для виртуализации данных, каталогизации и управления данными.

В качестве примера, Марат рассказал о решении Memoza LLM — это корпоративная дата-платформа с интегрированным модулем взаимодействия с данными через большие языковые модели (LLM). Memoza позволяет автоматизировать обработку данных, создавать диаграммы по текстовым запросам и управлять метаданными.

В своей части доклада Иван Новосёлов подчеркнул ключевую роль качественного управления данными для эффективной работы ИИ. Он отметил, что успешное применение искусственного интеллекта напрямую зависит от трёх фундаментальных характеристик данных:

  • Полнота и релевантность — данные должны охватывать все возможные сценарии работы модели.
  • Актуальность — устаревшая информация снижает точность прогнозов, особенно в динамичных условиях.
  • Чистота — отсутствие дубликатов, ошибок разметки и артефактов, которые могут искажать результаты.

Особое внимание было уделено технической совместимости данных с инструментами обработки, что особенно важно при обучении нейросетей. Ведь именно эти факторы определяют способность ИИ-систем к точному прогнозированию и анализу.

Также Иван Новосёлов поговорил со слушателям о следующих передовых разработках:

  • Arenadata Catalog — инструмент для управления качеством данных, построения data lineage и ведения бизнес-глоссариев. Решение обеспечивает прозрачность происхождения данных и их надёжность для принятия управленческих решений.
  • Arenadata Agent (ADA) — ИИ-агент нового поколения, который помогает автоматизировать сложные сценарии управления данными, включая миграцию SQL-кода, анализ изображений и мониторинг кластеров СУБД.
  • AI Data Steward — это интеллектуальный режим работы ADA, который выступает виртуальным помощником по управлению корпоративными данными в Arenadata Catalog. Используя концептуальную модель и существующие описания, система анализирует недостаточно документированные объекты и предлагает дата-стюарду обоснованные гипотезы об их назначении, взаимосвязях и других характеристиках. Например, для таблиц ADA может автоматически проверять полноту заполнения полей, соответствие именования (префиксов/суффиксов) принятой типологии (hub, bridge, satellite и др.), а также анализировать смысловую согласованность данных. Это позволяет существенно упростить процесс описания и классификации данных, повышая общее качество метаинформации в каталоге. Особенность подхода заключается в способности системы генерировать содержательные предположения о природе анализируемых объектов, что помогает дата-стюардам принимать более обоснованные решения при работе с корпоративными данными.

Представленные решения на основе искусственного интеллекта открывают новые возможности для предприятий нефтегазовой отрасли, позволяя оптимизировать управление данными, автоматизировать рутинные процессы и повышать качество аналитики.

RAMAX и Arenadata продолжают активно развивать решения для цифровой трансформации нефтегазового сектора, предоставляя компаниям инструменты, позволяющие оперативно и бесшовно внедрять решения эффективного управления данными для повышения операционной эффективности, быстрой адаптации к изменениям на рынке и принятия обоснованных управленческих решений.


О Конгрессе NEFT 4.0


NEFT 4.0 — это крупнейшая отраслевая площадка для обсуждения цифровых стратегий и демонстрации инновационных решений в нефтегазовой отрасли. В 2025 году в мероприятии приняли участие более 300 топ-менеджеров ведущих компаний индустрии ТЭК.

Спасибо, что написали нам!

Мы обработаем заявку и свяжемся с вами в ближайшее время.

Будем рады помочь!

Отправьте ваш вопрос через форму ниже, и наши специалисты свяжутся с вами в ближайшее время.

Фамилия *
Имя *
Эл. почта *
Телефон *
Наименование компании *
Опишите ваш вопрос
ошибка! проверьте правильно ли вы заполнили поля

Этот сайт использует cookie-файлы и другие технологии, чтобы помочь вам в навигации, а также предоставить лучший пользовательский опыт, анализировать использование наших продуктов и услуг, повысить качество рекламных и маркетинговых активностей.