Сбор и глубокая аналитика данных позволяют промышленным компаниям прогнозировать неблагоприятные погодные явления, заранее разрабатывать меры реагирования и адаптировать производственные процессы. Например, на основе анализа исторических данных и современных метеопрогнозов компании могут предсказать вероятные стихийные бедствия, такие как ураганы, ливни или заморозки. Используя данные о погоде, предприятия корректируют графики транспортировки сырья и продукции, избегая задержек и аварий. Кроме того, мониторинг погодных условий и предупреждения позволяют снизить риски для сотрудников и оборудования.
Использование данных в промышленности — это не просто способ минимизации ущерба, но и шаг к устойчивому развитию. Компании, активно внедряющие цифровые технологии, укрепляют свою конкурентоспособность, повышают производительность и снижают воздействие на окружающую среду.
Максим Власюк
Директор департамента по работе с промышленным сектором Группы Arenadata
«Мы уверены, что инвестиции в аналитику данных и прогнозирование — это стратегическое решение, которое поможет промышленности преодолевать вызовы, связанные с изменением климата, и сохранять стабильное развитие».