ВТБ импортозаместил собственную аналитическую платформу больших данных на Arenadata Hadoop

16.01.2024
Банк ВТБ реализовал проект по миграции собственной платформы анализа и обработки больших данных на российское решение Arenadata Hadoop. Теперь весь процесс подготовки данных для моделирования с последующим расчётом моделей искусственного интеллекта (ИИ) осуществляется на импортонезависимом решении. Вычислительные мощности одной из крупнейших платформ данных в России увеличены более, чем в два раза, что значительно ускорило процесс обработки данных. Суммарный объём данных превысил шесть петабайт.
Данные, необходимые для построения моделей искусственного интеллекта, анализа, отчётности и продвинутой аналитики, доступны бизнес-пользователям из более, чем 200 информационных систем-источников. Они хранятся в геораспределённой отказоустойчивой архитектуре высокой надёжности. На новом отечественном решении обеспечена поддержка ключевых бизнес-процессов управленческой и регуляторной отчётности, а также разработки моделей продвинутой аналитики. На платформе работает уже более 300 ИИ-моделей: модели скоринга клиентов, модели для задач CRM, модели оценки дохода клиентов, антифрод модели и множество других.

МАКСИМ КОНОВАЛИХИН
МАКСИМ КОНОВАЛИХИН
Руководитель департамента анализа данных и моделирования, старший вице-президент ВТБ

«Ценность данных, необходимых для аналитики и моделей искусственного интеллекта, — в их актуальности, полноте и корректности. Именно эти характеристики, а также современные инструменты обработки данных позволили существенно быстрее анализировать данные, строить модели искусственного интеллекта и использовать их результаты во благо клиентов ВТБ».

Arenadata Hadoop (ADH) — это полноценный дистрибутив на базе Apache Hadoop, адаптированный для корпоративного использования, предназначенный для хранения и обработки слабоструктурированных и неструктурированных данных. Среди ключевых задач, которые решает Arenadata Hadoop, можно назвать:
  • обеспечение отказоустойчивости и высокой доступности данных. Данные, хранящиеся в любом узле, воспроизводятся в других узлах кластера. Это помогает избежать поломок. Если что-то случилось с одним из узлов, то всегда есть резервная копия данных, доступная в кластере;
  • повышение скорости обработки больших объёмов данных;
  • обработку данных разных форматов.
НИКИТА РЫБЧЕНКО
НИКИТА РЫБЧЕНКО
Руководитель департамента технологического развития общебанковских систем, старший вице-президент ВТБ

«Быстрая обработка, надёжное хранение данных и широкий функционал являются одними из ключевых элементов платформы для аналитики и построения моделей искусственного интеллекта. Благодаря реализованному проекту банку удалось выполнить одну из ключевых задач в рамках обеспечения технологического суверенитета».

Arenadata работает в России и за рубежом с 2017 года. Компания выводила на рынок продукты в условиях конкуренции с крупнейшими мировыми вендорами. Качество и надёжность ПО Arenadata неоднократно проверены в десятках сложнейших проектов у российских и зарубежных заказчиков. Сегодня продукты Arenadata обладают необходимой технической зрелостью и функциональностью, чтобы успешно замещать системы хранения и обработки данных Oracle Exadata и Big Data Appliance, Teradata, SAP BW/HANA, Vertica, Cloudera и не только.

АНДРЕЙ ЖУКОВ
АНДРЕЙ ЖУКОВ
Коммерческий директор Arenadata

«Проект, реализованный ВТБ, помог банку существенно усилить свои возможности по работе с большими данными, а также существенно сократить time to market ИТ-сервисов для бизнеса за счёт унификации и стандартизации процессов разработки и внедрения единых DevOps практик».

Читайте также

все новости
ошибка! проверьте правильно ли вы заполнили поле Email

Этот сайт использует cookie-файлы и другие технологии, чтобы помочь вам в навигации, а также предоставить лучший пользовательский опыт, анализировать использование наших продуктов и услуг, повысить качество рекламных и маркетинговых активностей.