Эффективная работа с большими данными требует слаженного взаимодействия всех элементов экосистемы: от надёжного хранения до гибких инструментов анализа. Теперь это взаимодействие стало более доступным с объединением Arenadata DB и Loginom.
Arenadata DB — аналитическая распределённая MPP-СУБД, построенная на базе проекта с открытым исходным кодом Greengage (ех-Greenplum). Применяется в критически важных системах, работающих с большими объёмами данных. Arenadata DB позволяет построить надёжное, безопасное и масштабируемое корпоративное хранилище данных.
Arenadata DB предназначена для работы со сложными аналитическими запросами и способна хранить и обрабатывать от десятков до сотен терабайт данных. С помощью продукта возможно:
- снизить Time to Market для новых разработок;
- уменьшить время решения проблем;
- оптимизировать TCO;
- ускорить текущие процессы без значительного переписывания кода.

«Одним из приоритетных направлений нашей деятельности в контексте импортозамещения является обеспечение совместимости платформы Loginom с отечественными решениями. В связи с этим мы рады подтвердить полную совместимость решений Loginom с Arenadata DB. Мы видим реальную синергию: Arenadata предоставляет мощные решения для хранения информации, а платформа Loginom позволяет реализовывать сложные расчёты и ETL-процессы в формате low-code. Наше тесное сотрудничество обеспечивает бесшовную интеграцию, позволяя организациям максимально эффективно использовать мощные инструменты обеих компаний для решения самых сложных задач».

«Для Arenadata это партнёрство — ключевой шаг в формировании полноценной отечественной экосистемы для работы с Big Data. Полная интеграция с Loginom предоставляет нашим общим клиентам готовое, высокопроизводительное решение “под ключ”: от надёжного хранения терабайтов данных в Arenadata DB до их глубокого анализа и преобразования в удобном low-code интерфейсе. Это значительно снижает временные и финансовые затраты на развёртывание и эксплуатацию аналитических платформ, что полностью соответствует нашей цели по оптимизации TCO для бизнеса».