
Обследование систем-источников данных |
|
Обследование систем-потребителей данных |
|
Обследование интеграционной инфраструктуры |
|
Обследование текущего подхода к КХД и большим данным |
|
Конкуренты в любой момент могут представить сервис или продукт, требующий принципиально новых бизнес-процессов, не встречавшихся до этого типов данных или скоростей реакции на действия клиента или других участников рынка. Чтобы не терять доли рынка и долю в кошельке клиента в результате таких ситуаций, нужно подготовить ландшафт данных к мгновенной реакции. Эта подготовка называется сейчас цифровизацией или цифровой трансформацией.
Маяком цифровой трансформации является значение метрики реакции на внешнее событие. Например, техническая возможность за ограниченное фиксированное время (скажем, 2 недели) создать и встроить в ИТ-ландшафт произвольный новый бизнес-процесс — вне зависимости от того, данными какого типа он оперирует, как быстро их перемещает, и какие этапы в себе содержит. Отметим, что этот пример — лишь самый распространённый, для вашей компании маяк цифровизации может быть совсем иным. Так или иначе, после того, как маяк сформирован, ИТ-ландшафт компании должен начать перестраиваться с ориентиром на него.
Единый инструмент управления, мониторинга и администрирования цифровыми сервисами: СУБД, средствами транспорта и модификации данных, системами выявления и обработки событий, инструментами расширенной аналитики и другими.
Как инструмент управления, так и сами сервисы должны, во-первых, иметь возможность использовать все преимущества эластичной инфраструктуры, а во-вторых, позволять реализовать любые задумки авторов прикладного ПО и бизнес-процессов.
Data-Science, BPM-диаграммы, ESP/CEP workflow и многие другие прикладные реализации, позволяющие воплощать любые задумки бизнеса. Разработчики бизнес-процессов и прикладного ПО не должны быть стеснены в средствах и методах реализации. Если им нужен любой новый инструмент — они должны иметь возможность добавить его в экосистему цифровых сервисов в короткое время.