При этом гибкость и управляемость становятся стратегическим преимуществом. Всё это требует новой архитектуры — такой, где можно быстро пересобрать приоритеты, перераспределить ресурсы и точно понимать, сколько стоит каждый следующий шаг. Именно такую модель предлагает Arenadata One: платформу, спроектированную для снижения совокупной стоимости владения (TCO) и повышения эффективности работы с данными.
Хранение: когда S3 действительно экономит
Объектное хранилище — не надстройка, а принципиально иной подход к работе с большими объёмами данных.
По сравнению с традиционными низкоуровневыми хранилищами объектное хранилище способно сократить капитальные затраты до 70%. Это достигается за счёт отказа от дорогих проприетарных платформ в пользу стандартного рыночного оборудования с типовыми компонентами. В результате система легко масштабируется без перехода на закрытые и затратные решения. Расходы растут пропорционально объёму данных, что делает объектное хранилище предсказуемым и экономически эффективным в долгосрочной перспективе.
Объектное хранилище — универсальное решение для компаний, обеспечивающее гибкость развёртывания. Его можно установить на виртуальную машину, физический сервер или использовать готовые аппаратные решения от сторонних поставщиков. Это позволяет организациям выбирать оптимальный вариант под свои задачи и бюджет.
В традиционных системах рост масштабов влечёт за собой усложнение оборудования, увеличение зависимости от вендора и рост операционных расходов. Объектное хранилище, напротив, работает на стандартном оборудовании и масштабируется горизонтально — достаточно добавлять новые узлы. Благодаря плоской структуре хранения данные в объектном хранилище могут быть размещены на различных устройствах и даже в дата-центрах, тем самым лишены традиционных ограничений. Это позволяет распределить данные по имеющимся и новым ресурсам хранения, повышает эффективность их использования и снижает стоимость хранения 1 ТБ данных.
Технические преимущества объектного хранилища:
- Масштабирование
Плоская структура устраняет ограничения традиционных хранилищ, позволяя расширять систему практически безгранично. - Гибкое управление метаданными
Пользовательские метаданные с возможностью редактирования упрощают идентификацию объектов. Теги (источник данных, проект и др.) исключают хаос в хранении и ускоряют поиск. - Отказоустойчивость
Пользовательские метаданные с возможностью редактирования упрощают идентификацию объектов. Теги (источник данных, проект и др.) исключают хаос в хранении и ускоряют поиск. - Гибридная инфраструктура
Единый S3 API обеспечивает совместимость локальных и облачных хранилищ, что критично для аварийного восстановления или оперативного расширения мощностей. - Версионирование
В отличие от файловых систем, эта функция встроена изначально, позволяя обращаться к любой предыдущей версии объекта.
S3 уже стал корпоративным стандартом, но реальную экономию даёт только продуманная архитектура. Эффективность зависит от организации жизненного цикла данных, разделения «горячих» и «холодных» уровней, а также точного расчёта объёмов и частоты обращений.
«S3-объектные хранилища позволяют получить отказоустойчивое гипермасштабируемое и экономичное хранение произвольного контента информационных систем. Для получения максимального эффекта важно грамотно управлять политиками хранения и жизненного цикла, предоставив хранилищу заботу о размещении наиболее востребованных данных на быстрых носителях, а редко используемых — на более дешёвых. Это позволяет повысить эффективность и снизить расходы».
Стоимость хранения в on-prem-конфигурации S3 может быть значительно ниже по сравнению с облачными платформами. Особенно это ощутимо при больших объёмах — от сотен терабайтов и выше. При правильной настройке цена за терабайт может быть в 3–5 раз ниже, чем у большинства облачных провайдеров.
Вычисления: контейнеризация и эластичность
Вторая составляющая TCO — это вычислительные ресурсы. Здесь главную роль играют две вещи: автомасштабирование и мультитенантность. Современные платформы больше не строятся как монолит: они представляют собой динамичные системы, в которых ресурсы активируются и освобождаются под конкретные задачи. Такая архитектура снижает неэффективное потребление ресурсов и позволяет максимально использовать каждое ядро и гигабайт.
Контейнеризация и Kubernetes стали основой такой модели. Они дают возможность запускать множество рабочих процессов на одной инфраструктуре, распределяя нагрузку между различными системами и командами. Причём эта модель учитывает приоритеты: если ночью нужно подготовить регуляторную отчётность — ресурсы перекидываются на неё; днём работают аналитические модели. Всё это происходит в рамках одного пула ресурсов, без необходимости разворачивать избыточные кластеры.
В основе экономии вычислительных ресурсов среди прочих технологий лежит грамотное использование автомасштабирования, встроенного в Kubernetes через HorizontalPodAutoscaler (HPA). Настройка HPA позволяет динамически подстраивать количество запущенных подов под текущую нагрузку, что напрямую влияет на использование CPU и памяти. Исследование, опубликованное в научном журнале MDPI, показывает: при правильно настроенных параметрах и регулярном обновлении метрик можно сократить число активных подов до 15%. Это означает, что потребности в вычислительных ресурсах узлов кластера также снижаются примерно на ту же величину, что положительно сказывается как на производительности, так и на TCO. Важно, чтобы метрики собирались достаточно часто: слишком длинный период между замерами может привести к несвоевременному масштабированию и недоиспользованию мощностей.
Ещё один важный фактор экономии — переход от множества выделенных кластеров к единому мультитенантному решению. Как видно на изображенном выше графике, в мультитенантном кластере достигается средняя загрузка CPU около 65% при пиках до 80%. В выделенных кластерах средняя загрузка, как правило, не превышает 10–25% при сопоставимых пиковых значениях. Это объясняется тем, что каждый выделенный кластер требует ресурсов на служебные компоненты: управляющие плоскости, системные процессы и инфраструктурное сопровождение. При наличии нескольких таких кластеров растут совокупные накладные издержки — значительная часть ресурсов уходит на служебные компоненты кластеров, а не на полезную нагрузку. Мультитенантный кластер позволяет избежать этого и распределить общую нагрузку между командами, тем самым увеличивая эффективность использования инфраструктуры и снижая совокупную стоимость владения (TCO).
Такой подход становится возможным благодаря контейнеризации — именно она делает платформы по-настоящему эластичными и управляемыми. Контейнеры позволяют быстро масштабировать нагрузку «вверх» под пиковую нагрузку и «вниз» — чтобы освободить ресурсы после завершения задач. Это обеспечивает не только техническую гибкость, но и экономическую эффективность: компании используют вычислительные мощности строго по факту потребления, без перерасхода и простоев. Но вся эта эффективность возможна только при наличии зрелой и управляемой платформы.
«К нам часто обращаются клиенты, которые, стремясь сократить расходы, самостоятельно внедряют Kubernetes. Однако со временем выясняется, что затраты на его поддержку и эксплуатацию превышают все ожидания. Сама по себе технология не гарантирует экономии — всё зависит от способа внедрения и качества сопровождения. Именно поэтому мы разрабатываем Deckhouse Kubernetes Platform — готовую платформу контейнеризации для Arenadata One с интегрированной инфраструктурой, встроенными средствами безопасности, автоматическими обновлениями и комплексным мониторингом. По сравнению с самостоятельными внедрениями наше решение позволяет создавать production-ready-кластеры в 2,6 раза быстрее и снижать трудозатраты на обслуживание в 2,7 раза. Это напрямую влияет на TCO: компании получают предсказуемые расходы, высокую надёжность и возможность сосредоточиться на развитии продукта, а не на операционных задачах. Таким образом, правильный выбор платформы и зрелый подход к её поддержке становятся ключевыми факторами эффективного использования ресурсов».
Платформа как центр управления
Современные платформы больше не просто инструменты, а ядро всей архитектуры данных. Arenadata One объединяет хранение (через S3) и вычисления (через Kubernetes) в единую экосистему, где клиент может сам определять баланс между скоростью и стоимостью, выбирать стратегию поставки и управлять затратами на уровне бизнес-приоритетов.
Поддерживаются разные модели эксплуатации: установка на собственной инфраструктуре (on-prem), использование преднастроенных программно-аппаратных комплексов либо работа через публичное или частное облако в формате PaaS. Благодаря этому платформа одинаково удобна как для крупных холдингов с собственными ЦОД, так и для компаний, стремящихся к предсказуемости и быстрому запуску.
Культура потребления и роль биллинга
Инструменты управления — это не только про технологии, но и про дисциплину. Kubernetes, например, используется не столько ради «модности», сколько ради прозрачности: он позволяет точно измерять использование ресурсов, а значит, внедрять принципы ответственного потребления. В рамках платформы Arenadata One пользователи ещё до запуска задач видят прогнозируемую стоимость своего запроса. Это формирует осознанное поведение: если тебе нужно прогнать модель — ты понимаешь, сколько это будет стоить, и принимаешь решение не вслепую. Такой подход резко снижает объёмы неэффективных запусков и устраняет «шум» в инфраструктуре.
Финальный вывод прост: управляешь только тем, что умеешь измерять. Биллинг — это не только про деньги, но и про культуру. Хранить дёшево стоит лучше с S3, считать эффективно — с помощью контейнеров и Kubernetes, и строить архитектуру, в которой ресурсы используются не по привычке, а по необходимости. Именно так можно добиться настоящей оптимизации TCO не только в цифрах, но и в подходе.
Вокруг Arenadata One сформирована экосистема проверенных партнёров, что позволяет заказчикам быстро масштабировать решения, не теряя управляемости и предсказуемости. Поддержка крупных и средних компаний встроена в саму логику продукта — от технической архитектуры до моделей поставки и поддержки.
Автор статьи:
Дмитрий Гайворонский
Менеджер по развитию бизнеса Arenadata One