Пока выбор в пользу краткосрочных инициатив
В разных отраслях цифровые технологии внедряются с разной эффективностью. При сопоставимых по масштабам проектах срок окупаемости инвестиций в цифровые проекты у российских нефтяных и нефтехимических компаний примерно в 1,2 раза дольше, чем у зарубежных.
Но — сроки окупаемости инвестиций российских горно-металлургических предприятий в цифровые технологии, наоборот, оказались существенно ниже, чем у иностранных.
При внедрении цифровых продуктов отечественные компании в основном делают выбор в пользу локальных краткосрочных инициатив с окупаемостью около года, отмечают исследователи. А передовые зарубежные компании уже прошли этот этап и перешли к реализации масштабных программ по автоматизации всего производства с длительным сроком окупаемости — от четырех лет и более.
Среди проектов с коротким сроком окупаемости эксперты выделили ИИ-технологии: цифровые помощники, предиктивную аналитику, компьютерное зрение, первичную диспетчеризацию (MES), недорогих промышленных роботов, цифровых двойников.
Российский рынок «цифры» в исследуемых отраслях в настоящее время составляет менее 3% от мирового. Суммарный эффект от цифровой трансформации в нефтяной отрасли к 2035 году оценивается в более чем 700 млрд рублей в год.
В российском горно-металлургическом комплексе использование цифровых технологий приносит каждой третьей компании более 3% EBITDA (объем прибыли до вычета процентов, налогов, амортизации и затрат на реструктуризацию или аренду).
Mashnews попросил экспертов оценить процесс внедрения IoT-решений на промышленных предприятиях, и объяснить, с какими трудностями он сталкивается.
Что такое IoT и IIoT?
Интернет вещей (Internet of Things, IoT) — это сеть физических объектов, которые могут быть соединены с помощью различных технологий и датчиков для сбора и анализа данных. Эти данные могут использоваться для оптимизации процессов и управления ресурсами.
Внедряется повсеместно
«IoT сегодня уже присутствует почти везде — в нефтегазовой и химической промышленности, энергетике, логистике, транспорте и машиностроении».
По его словам, это четкий международный вектор движения промышленности. Где-то интернет вещей внедряется медленнее из-за высокой инерционности, устаревшего оборудования и длительных циклов модернизации. А вот там, где используются современные станки, IoT зачастую уже встроен по умолчанию.
Максим Власюк, добавляет: «Бизнес-эффект достигается не за счет самих устройств интернета вещей, а в результате того, что компания с этими данными делает в процессе и далее, в аналитике. Все упирается в способность предприятия выстраивать сквозную логику и полноценную инфраструктуру: системы качества данных, аналитику, инструменты защиты, использование корпоративного хранилища, работу с метаданными и так далее. Там, где появляется такая цифровая база, эффект от IoT становится ощутимым».
Компании начинают действительно использовать данные, добавил он: оптимизируют процессы, снижают брак продукции, увеличивают срок службы оборудования, снижают аварийность. На металлургических предприятиях уже реализованы инициативы, когда сотрудники на местах разрабатывают цифровых советчиков — алгоритмы, которые подсказывают, как лучше вести выплавку металлов в зависимости от разного сырья.
Тренды на рынке
По словам экспертов на рынке промышленного интернета вещей активно набирают популярность решения, связанные с обеспечением безопасности и позиционированием персонала, маркировкой и прослеживаемостью деталей. Также все чаще используются решения по автоматизированной инвентаризации имущества, что существенно сокращает трудовые и временные затраты предприятий.
Однако при внедрении промышленного IoT производства сталкиваются и со сложностями, добавил эксперт. Основной проблемой стала зависимость от импортных комплектующих при производстве трекеров и другого оборудования для IoT-решений. Это иногда приводит к задержкам в производственных сроках, хотя на сегодняшний день уже найдены пути решения проблемы, позволяющие своевременно реализовывать проекты.
Тормозящие моменты
При внедрении IoT-решений предприятиям приходится решать и другие проблемы, выяснил Mashnews. Согласно опросу Группы Arenadata, основными вызовами при работе с IoT-данными в промышленных организациях стали: интеграционные сложности (32,5%), отсутствие real-time-аналитики (24,1%), нехватка квалификации в Data Science (15,7%).
Опрос показал, что почти 90% российских компаний рассматривают внедрение искусственного интеллекта для анализа данных. 40,4% респондентов уже проводят пилотные проекты с ИИ, 26% изучают возможности технологии. Впрочем, активно используют ИИ в рабочих процессах только 23,1%.
Главная проблема при внедрении IoT — инфраструктурная, подчеркнул советник по цифровой трансформации «Юнипро» Александр Бадаев. По его словам, у «Юнипро» пока отсутствует развитая сеть сбора данных: не хватает датчиков, контроллеров, «умных» устройств. Без этой базы невозможно обеспечить непрерывный поток информации, необходимый для полноценного функционирования IoT-платформы. Сейчас компания находится в стадии планирования внедрения таких решений, постепенно закладывает архитектурные и технические основы.
«Мы планируем запуск платформы промышленного интернета вещей (IoT). Это позволит нам подключить датчики, контроллеры, смарт-боксы и другие устройства, чтобы в реальном времени получать информацию с объектов и обрабатывать ее на базе платформы».
Он добавил, что основной вызов на пути развития IoT-решений сегодня — это необходимость создания единой и эффективной структуры управления данными компании.
«Мы сосредоточены на формировании комплексной дорожной карты дата-трансформации ПАО «Юнипро», которая позволит шаг за шагом интегрировать современные технологии. Помимо этого, приоритетными задачами являются разработка корпоративной платформы данных и платформы промышленного интернета вещей, обеспечивающих надежное взаимодействие и анализ большого объема информации», — уточнил Бадаев.
Максим Власюк добавил, что все это возможно только в том случае, если на производстве есть вовлеченная, амбициозная и погруженная в тему команда единомышленников. Специалисты, которые смогут связать производственную экспертизу и ИТ, сейчас крайне востребованы.
«Это, как правило, требует включения команд из разных городов — часто разработчики и математики находятся в корпоративном центре, а эксперты в производственном процессе — в регионах. И вот если между ними есть диалог, сотрудничество, общее понимание — IoT начинает реально работать. Скорость внедрения IoT зависит от экономики отрасли, уровня текущей автоматизации и готовности бизнеса к цифровой трансформации», — отметил Власюк.
Уход иностранцев дал толчок
По словам экспертов уход иностранных производителей с российского рынка открывает существенные возможности для отечественных компаний, которые ранее активно конкурировали с зарубежными решениями. Сейчас российские разработчики имеют уникальную возможность занять освободившиеся ниши рынка и продемонстрировать преимущества отечественных технологий.
Несмотря на существующие трудности, связанные с импортозамещением комплектующих, российские компании уже разработали эффективные механизмы решения подобных проблем.
Источник: Mashnews