Arenadata DB – новая распределенная СУБД, обеспечивающая высочайший уровень производительности и надёжности
13.11.2017

Arenadata DB (ADB) – распределённая СУБД, использующая концепцию MPP (massively parallel processing, массивно-параллельные вычисления) и основанная на СУБД с открытым исходным кодом – Greenplum.

ADB предназначена для хранения, обработки и анализа больших объёмов структурированных и слабо-структурированных данных. Используя вычислительную мощность нескольких (от двух до сотен) серверов, передовой оптимизатор запросов и гибкую систему резервирования данных, ADB позволяет обеспечить высочайший уровень производительности и надёжности.

ADB хранит и обрабатывает большие объемы данных, распределяя нагрузку на отдельные логические сегменты, расположенные на серверах кластера. Каждый сегмент кластера представляет собой отдельную СУБД PostgreSQL, синхронизированную с остальными сегментами в кластере. Оркестрацией, управлением и синхронизаций всех компонентов в кластере занимается отдельный сегмент – мастер, также являющийся СУБД PostgreSQL. Благодаря этому работу с ADB поддерживают практически все приложения и системы, предназначенные для работы с PostgreSQL. Такая совместимость обеспечивает высокую развитость инфраструктуры вокруг ADB и простоту миграции с других аналитических СУБД. Гибкая система резервирования позволяет развернуть кластер с заранее заданным уровнем отказоустойчивости, позволяя СУБД работать даже при выходе из строя половины серверов из кластера.

Больший выбор стратегий хранения данных в ADB обеспечивает необходимую производительность на всех этапах жизненного цикла данных – от получения новых online-данных, хранения основных данных с разным уровнем компрессии до экспорта архивных данных в кластер Hadoop.

ADB поставляется с комплектом всех необходимых административных средств мониторинга, управления, автоматизации и аналитики.

Построенная на ядре Greenplum, хорошо зарекомендовавшем себя при работе в высоконагруженных проектах по всему миру, ADB использует накопленный опыт архитекторов, администраторов и программистов, чтобы стать лучшей распределённой СУБД для задач аналитики.