Arenadata DB для аналитиков

Особенности аналитики с Arenadata DB

«Arenadata DB для аналитиков» поможет вам научиться использовать СУБД Arenadata DB (ADB) для задач обмена и анализа данных.
программа курса
Что представляет собой курс
Аудитория курса
Формат занятий
Сертификация
Что представляет собой курс

Это 2-дневный курс для аналитиков и профильных специалистов, которые планируют научиться использовать ADB для задач обмена и анализа данных. Он даёт необходимые знания для эффективной и безопасной эксплуатации ADB в продуктовых средах, развёртывания схем и таблиц, написания процедур, оптимизации запросов, интеграции с другими системами. Освоение каждой практической темы подкрепляется лабораторной работой.

Аудитория курса

Курс актуален для аналитиков, Data Science специалистов, которые планируют научиться использовать ADB для задач обмена и анализа данных. Для получения практических навыков необходимы:

  • базовые знания по работе с командной строкой Linux;
  • понимание основ работы реляционных баз данных;
  • базовые знания T-SQL (опыт написания запросов из нескольких таблиц).
Формат занятий

Arenadata предлагает несколько вариантов прохождения курса:

  • На территории заказчика;
  • На территории исполнителя;
  • Дистанционно в онлайн-формате.

Лекторы читают курсы для двух форматов групп:

  • Корпоративные (заказчик записывает на курс команду от десяти человек);
  • Открытые (смешанные группы, в которые входят представители нескольких компаний).
Сертификация

Слушатели курса, подтвердившие знания на экзамене, получают именной сертификат с указанием изученного продукта, а также статус сертифицированного специалиста ADCS DB: Analyst.

Программа курса

День 1:
время
Архитектура ADB. Реализация MPP в ADB, структура, отличия от иных СУБД
60 минут
Лабораторная: подключение к СУБД и получение информации о кластере из системной таблицы
15 минут
Таблицы в ADB. Виды и применимость, особенности, хранение, сжатие, распределение данных
70 минут
Лабораторная: создание таблиц и изменение их для оптимизации запроса
20 минут
Партиционированные таблицы: создание, изменение, особенности использования
90 минут
Лабораторная: создание партиционированной таблицы с разнотипными партициями
25 минут
Оптимизация запросов: планы запросов и что из них можно извлечь, оптимизаторы и разница между ними. Статистика
90 минут
Лабораторная: оптимизация запроса к двум таблицам и восстановление запроса по имеющемуся плану
25 минут
День 2:
время
Внешние таблицы. Виды и применение. Нюансы работы с внешними таблицами, использующими PXF
90 минут
Лабораторная: создание внешних таблиц для чтения в один и несколько потоков, создание внешней таблицы для записи (все с PXF)
25 минут
Транзакции. Уровни изоляции. Механизм MVCC. Блокировки.
60 минут
Лабораторная: параллельное выполнение транзакций с просмотром версионирования строк и блокировкой
25 минут
Пользовательские функции. Особенности работы в MPP-архитектуре. Доступные языки.
40 минут
Лабораторная: выполнение функции на мастере и на сегментах, выполнение функции в контейнере
25 минут
Обсуждение результатов, вопросы
60 минут

Спасибо, что написали нам

Мы обработаем вашу заявку как можно быстрее. Ждите ответа в ближайшее время.

Оставьте заявку на прохождение курса

Чтобы получить более подробную информацию об особенностях курса «Arenadata DB для аналитиков» и условиях обучения, заполните форму обратной связи. В поле «Комментарий» укажите, сколько человек от вашей компании планируют стать слушателями.
ошибка! проверьте правильно ли вы заполнили поля

Этот сайт использует cookie-файлы и другие технологии, чтобы помочь вам в навигации, а также предоставить лучший пользовательский опыт, анализировать использование наших продуктов и услуг, повысить качество рекламных и маркетинговых активностей.